«Работа с искусственным интеллектом меняет мышление человека»

Нур Мамаев получил финансовое образование, которое никак не связано с искусственным интеллектом.

— Максимум, что у меня было из технического, — работа с Excel, таблицами, расчетами, аналитикой и программами для финансовой работы. Все довольно классическое и прикладное, — говорит собеседник.

Первый интерес к нейросетям у него появился в 2021–2022 годах, когда начали набирать популярность нейросети для генерации картинок и замены лиц. Тогда он воспринимал это скорее как развлечение. Нур вспоминает, что даже скачал одну такую программу — она весила около 20 гигабайт, — попытался установить, но быстро понял, что ему лень во всем этом разбираться, и забросил.

— Но ситуация изменилась с выходом ChatGPT: стало понятно, что технологии ИИ — уже не игрушка. С тех пор я постоянно пользуюсь нейросетями и оплачиваю сразу несколько сервисов. Поначалу это были простые задачи: создание текстов и презентаций, генерация картинок, поиск идей для работы. Постепенно ИИ стал частью почти всех рабочих процессов — от поиска информации до программирования и автоматизации, — отмечает собеседник.

В основном Нур учился работать с нейросетями самостоятельно: смотрел видео на ютьюбе, тестировал разные модели, пробовал их на практике. Он отмечает, что такой подход был для него привычным — раньше уже приходилось самостоятельно искать информацию и быстро разбираться в новых инструментах.

Однажды Нур купил курс по работе с ИИ, но быстро понял, что в нем слишком много лишней информации. По его словам, сейчас многие блогеры продают курсы по искусственному интеллекту, хотя большая часть нужных сведений и так доступна в открытом доступе.

— Люди пока не до конца понимают: главное в работе с нейросетями — не какие-то «секретные знания», а умение правильно ставить задачу. Самый важный навык сегодня — промпт-инжиниринг, то есть способность четко объяснить нейросети, какой результат ожидается и каким способом его нужно получить, — отмечает собеседник.

Сейчас Нур работает в сфере общепита и параллельно разрабатывает собственную CRM-систему* для своего заведения. Он подчеркивает, что делает это не из-за отсутствия готовых решений, а потому, что ему нравится настраивать все под себя, под собственную логику работы.

— ИИ помогает мне практически во всем: использую его для автоматизации процессов, написания кода, анализа рынка, генерации рекламных материалов, видео, изображений и даже музыки. Еще одна важная функция ИИ — фильтрация информации. В интернете сейчас очень много нерелевантных данных. Раньше, чтобы разобраться в какой-либо теме, приходилось изучать десятки форумов, сайтов и видео. Сейчас нейросеть может быстро собрать краткую выжимку, что экономит огромное количество времени, — говорит Нур.

Один из самых интересных кейсов был связан с едой и рецептами. По словам собеседника, ему нужно было изучить, как похожие блюда готовят в разных странах — например, десерты или пиццу. Нур собирал информацию со всего мира: из США, Турции, Египта, стран Азии и Европы.

— Нейросеть помогала мне искать рецептуры, технологии приготовления, особенности подачи, ингредиенты и даже конкретные продукты, которые используют в разных заведениях. В процессе анализа стали заметны закономерности: базовые компоненты блюда могут быть одинаковыми почти везде, но за счет подачи и мелких деталей оно воспринимается совершенно по-разному. Кроме того, ИИ помогал искать аналоги зарубежных продуктов на российском рынке — например, определять, какие сыры или ингредиенты используют за границей и чем их можно заменить в местных условиях, — рассказывает он.

Нур подчеркивает, что вручную такой анализ занял бы несколько недель: пришлось бы долго изучать форумы, статьи и видеоролики. А нейросеть быстро обработала информацию и структурировала ее.

При этом есть задачи, в которых ИИ пока не может заменить человека. По словам собеседника, нейросетям не хватает понимания человеческого восприятия и вкуса. В качестве примера Нур приводит разработку приложения: нейросеть могла технически правильно собрать логику, но интерфейс часто получался плохим — программа работала, но пользоваться ею было неудобно.

— С творчеством похожая ситуация: ИИ умеет генерировать музыку с хорошим стилем, атмосферой и звучанием, но тексты порой оказываются пустыми по смыслу. В работе с изображениями тоже возникают проблемы: если несколько раз подряд вносить правки в картинку, могут появиться дефекты и «галлюцинации» — странные детали, ошибки и артефакты, — поясняет собеседник.

Нур считает, что ключевой тренд, связанный с искусственным интеллектом, — появление персональных ИИ-ассистентов и систем из ИИ-агентов. По его мнению, у человека будет не просто чат-бот, а полноценный цифровой помощник, который знает его привычки, стиль мышления и задачи и умеет подстраиваться под него.

Кроме того, появятся целые команды ИИ-агентов: один будет искать информацию, другой — анализировать, третий — писать текст, четвертый — проверять результат. По сути, это будет мини-команда сотрудников внутри одного интерфейса. Сейчас пользователи сами собирают инструменты по частям: отдельно чат, отдельно генерацию картинок, отдельно работу с таблицами. Но постепенно все это начнет объединяться в единую систему, уверен собеседник.

— Убежден, что умение работать с нейросетями сегодня становится базовым навыком — примерно как когда-то освоение интернета или смартфона. Грядущие изменения окажутся масштабнее, чем многие сейчас представляют. Если сейчас ИИ в основном ускоряет работу, то в будущем огромное количество процессов будет полностью автоматизироваться. Человек, который не умеет пользоваться такими инструментами, рискует тратить часы на задачи, которые другие будут выполнять за несколько минут, — говорит Нур.

Тем, кто только начинает изучать ИИ, он советует научиться правильно ставить задачи.

— Работа с искусственным интеллектом меняет мышление: человек начинает иначе смотреть на любую задачу, разбивать ее на этапы, видеть структуру и понимать, как быстрее прийти к результату. ИИ — это не просто инструмент для экономии времени. При грамотном использовании он делает мышление более системным и помогает быстрее превращать идеи в готовый результат, — заключил собеседник.

* CRM-система (от англ. customer relationship management) — система управления взаимоотношениями с клиентами.

 Дублировано из тематического раздела газеты «Город N» «Креативный ИИ на Дону».

Партнер проекта ПАО КБ «Центр-инвест». Реклама, erid: 2VSb5xyyr3C