«ИИ — отличный junior*, хороший middle*, но без контекста ему не обойтись»

Сергей Васильев окончил физический факультет МГУ имени Ломоносова. К искусственному интеллекту это образование никакого отношения не имело.

— Тогда про такое и подумать не могли, только в режиме фантастики, — вспоминает собеседник в разговоре с N. Большую часть жизни он занимается автоматизацией разных бизнесов. Как айтишник Сергей следит за трендами и начал применять ИИ, когда тот стал давать приемлемый результат. Переломный момент наступил в 2025 году.

— Стало понятно, что ИИ может спокойно заменять ручные операции, самостоятельно искать информацию в интернете и писать код. Я сообразил, что он справится с автоматизацией поиска товаров и поставщиков для импортеров из Китая, — рассказывает собеседник.

Попытки запустить авторский проект импортера техники имели ограниченный успех. Не получилось найти большой рынок для массовых продаж. Так появился mandarin.business — проект поиска и проверки контрагентов из Китая. Ожидания подтвердились: ИИ взял на себя поиск, сверку, анализ баз данных и переводов.

Специального обучения по искусственному интеллекту эксперт не проходил. Он отметил, что читает документацию к API (интерфейсу программирования приложения), тестирует новые версии моделей и разбирается в них с помощью самих моделей. Учится точечно — например, прошел вендорские курсы по платформе Camunda 8**.

Сейчас усилия предпринимателя в сфере ИИ сосредоточены на двух направлениях. Первое — ИИ-автоматизация процессов управления товарами для розничных сетей с географически разнесенными точками. Второе — Cianix.com. Это сервис, который готовит книги и тексты к медиапродакшену. Им пользуются авторы и правообладатели, продакшен-компании и продюсеры, которые адаптируют рукописи в фильмы, сериалы, клипы и трейлеры.

По оценке эксперта, сегодня ИИ — хороший junior и middle в любой сфере: в дизайне, программировании, бизнесе. Главное, чего ему не хватает, — ситуационного контекста.

— Человек говорит о задаче: «Ну это же очевидно!» А за этим «очевидно» — контекст, который хранится в долгосрочной и среднесрочной памяти. И достается оттуда в нужный момент, — объясняет Сергей.

Поэтому работу над проектом он начинает с написания большого текста в свободной форме: записывает все, что помнит. Затем просит ИИ составить техническое задание и задавать уточняющие вопросы. Также вместе они делают бизнес-план и архитектуру — как с коллегой, в формате мозгового штурма.

Когда задание проработано, ИИ получает задачу программировать. Дальше все как в обычной разработке. А именно: функционал, тесты, ручные проверки, доработки.

— Все как обычно, только быстрее. А я внутри хранилищ данных знаю все сам, на код уже почти не смотрю, — говорит он.

ИИ закрывает роли, которые раньше приходилось совмещать самому: архитектор, программист, тестировщик, аналитик, продакт-менеджер. Наглядный пример — обработка входящих счетов. Раньше сотрудник заходил в ЭДО нескольких юридических лиц, просматривал входящие, искал новые счета в чатах за период. Теперь это нажатие кнопки: через две минуты готов свод на оплату, непонятные документы подсвечены.

Влияние ИИ на торговлю эксперт считает огромным, при этом оно идет поэтапно. Полностью роботизированные точки продаж, склады и производства, по его словам, появятся не через несколько лет.

— Технологии готовы, а люди и финансовые потоки еще нет, — считает Сергей.

Зато рутинные операции — прочитать любой контент, увидеть содержимое фото, просчитать и сделать простой вывод — уже за ИИ. Это управленческий учет, бухучет, товароведение. Продавцами в магазинах, уверен он, будут работать люди в силу потребности машины в контексте. При этом, по словам Сергея, в торговле решения станут приниматься быстрее.

Можно каждый день проверять качество продаж и делать дозаказ нужного товара хоть по миллиону позиций, тогда как человеку на это нужны часы кропотливой работы. Сотрудникам больше не нужно высматривать десятки тысяч строк каталогов. Гипотезы можно подтверждать через ИИ-агента. Меньше ошибок и забытых ручных операций — это рост продаж и выручки.

Отдельно предприниматель выделяет проверку контрагентов для импортных операций.

— Работает идеально. За три минуты получается результат, на который вручную уходили дни анализа, — говорит Сергей. В ближайшие годы, по его мнению, человека не заменить там, где нужен физический труд в меняющейся обстановке: автосервисы, небольшие стройки, мелкая торговля.

Есть и общий принцип — задачи, в которых нужна память мозга, а именно тот самый контекст задач. Но у этой медали две стороны: товароведу не хватает памяти удержать десятки тысяч наименований и цен, но и переложить ответственность на ИИ полностью нельзя.

— Меняются обстановка и контекст, которые ИИ нужно как-то получить, — подчеркивает он.

О будущем собеседник говорит с улыбкой: когда ИИ поселится в телефоне, очках и наушниках каждого человека и подключится к глобальным движкам, «наступит Матрица». Эксперт подчеркивает реалистичность сценариев развития ИИ. Как прогнозируют бывшие исследователи OpenAI в обзоре AI 2027***, в 2027 году может появится самоулучшающийся искусственный интеллект, который может повлиять на человечество больше, чем промышленная революция, но, как подчеркивает Сергей, «с задержкой».

За новостями отрасли эксперт следит по лентам и рекомендациям самого ИИ, а лучшим источником называет заметки к релизам среды разработки.

Тем, кто хочет начать развиваться в сфере искусственного интеллекта, эксперт советует начать с основ.

— Берите ноутбук, ставьте виртуальный Linux без графического интерфейса и делайте любой сайт с регистрацией пользователей. Потом выложите его в интернет. Идеально — без ИИ или только в режиме чата. Так вы сами заложите основы Unix, баз данных и сетей. И учите математику: статистику, теорию вероятностей, курсы по математике для разработки ИИ. Это даст контекст, чтобы понимать, как искусственный интеллект работает и где его пределы, — отмечает Сергей. И главное — гореть этим. Первый год стоит заниматься для себя, потому что интересно, а понимание механизма работы ИИ придет со временем, заключил он.

* Junior, middle — обозначения уровней (грейдов) специалистов в ИТ и других профессиональных сферах. Они показывают опыт, навыки и степень самостоятельности сотрудника. Junior — начинающий специалист. Middle — специалист среднего уровня. Senior — старший специалист.

** Camunda 8 — современная облачно-ориентированная платформа для оркестрации бизнес-процессов и автоматизации рабочих потоков.

*** AI 2027 — детальный нарративный сценарий и прогноз развития искусственного интеллекта до уровня AGI (общего искусственного интеллекта) и ASI (сверхразума) в период с 2025 по 2030 год. Он составлен исследователями проекта AI Futures Project (включая Дэниела Кокотайло и Или Лифланда) и опубликован в апреле 2025 года.

Дублировано из тематического раздела газеты «Город N» «Креативный ИИ на Дону».

Партнер проекта ПАО КБ «Центр-инвест». Реклама, erid: 2VSb5y5qTaa