«Вместе с ИИ привожу в порядок каждый микропроцесс»

Первое знакомство Анны Поповой с искусственным интеллектом состоялось еще во время обучения. Ее образование связано с информатикой и лингвистикой.

Анна отмечает, что представления об ИИ, которые преподавали в 2000-х годах, заметно отличались от сегодняшних технологий. Позже, во время обучения в магистратуре по направлению инновационного предпринимательства, она начала изучать основы машинного обучения и анализ больших данных. Применение ИИ в междисциплинарном стартапе стало частью магистерской работы Анны.

Новый этап начался с распространением сервисов генерации изображений и современных чат-моделей, говорит собеседница. Интерес к технологиям постепенно перерос в поиск способов перестроить собственную практику.

— Подтолкнуло меня к этому любопытство, большой интерес к технологиям и желание оцифровать стратегическую консалтинговую практику для создания своего цифрового помощника, — рассказывает N Анна.

Она использует образовательные материалы разработчиков ChatGPT и Claude, а также обращается к самим моделям с вопросами об их возможностях. По словам собеседницы, предыдущая подготовка помогает ей разбираться в новых решениях без дополнительного системного обучения.

Сегодня клиенты Анны — преимущественно предприниматели и руководители малого и среднего бизнеса в ресторанной сфере, производстве продуктов питания и фудтехе. Они обращаются за оптимизацией бизнеса, изменением стратегии, обновлением бренда. Работа начинается с консультации: необходимо определить задачи, расставить приоритеты и выбрать формат дальнейшего сотрудничества — от нескольких встреч или точечного аудита до полноценного проекта и сопровождения.

Во время разговора с клиентом Анна делает записи сама. Нейросети подключает уже после встречи, чтобы структурировать материал. Наиболее заметную помощь ИИ оказывает на этапе первичной аналитики, когда требуется собрать информацию из разных источников, упорядочить ее и выявить закономерности.

— Он помогает собрать то количество информации и данных, с которым самостоятельно работали бы несколько человек одновременно. То есть ускорение действительно происходит. Но дальше подключается мой опыт, технические и креативные навыки, — объясняет консультант.

Проверку источников Анна не делегирует нейросетям полностью. Даже после повторного фактчекинга с помощью специальных запросов она обращается к первоисточникам. Собеседница говорит, что ей важно понимать, на чем основаны выводы модели и как выстроена их логика.

Похожим образом устроена работа с текстами. ИИ готовит первые черновики на основе собранных данных, но для получения подходящего результата недостаточно попросить его написать «в стиле консультанта». Анна проанализировала свои предыдущие работы, выделила особенности языка и структуры, отредактировала этот анализ и использовала его для настройки дальнейших запросов.

— Если раньше я делала этот процесс полностью вручную, без необходимости как-то его систематизировать, то сейчас вместе с ИИ привожу в порядок каждый свой микропроцесс: описываю его, задаю последовательность шагов и только потом прошу реализовать поставленную задачу, — говорит собеседница.

При этом более сложную аналитику Анна пока не считает столь же эффективной областью применения нейросетей. По ее опыту, настройка таких задач требует слишком много времени и вычислительных ресурсов, чтобы давать сопоставимый выигрыш.

— Качество моей работы — моя репутация. Но и отказываться от интеграции этого инструмента в свою работу я считаю неактуальным. С внедрением ИИ появилась масса работы, которую необходимо сделать, чтобы обеспечить качество даже на базовом первичном срезе, — отмечает она.

По оценке Анны, использование ИИ позволяет ей приближаться к объемам, над которым могла бы работать небольшая консалтинговая компания из пяти-десяти сотрудников. Речь идет прежде всего о расширении возможностей самостоятельной практики при меньших затратах.

Еще один пример — подготовка презентаций. Нейросеть помогает быстрее собирать их структуру и оформление в стиле бренда Анны. Основой служат как материалы, подготовленные с участием ИИ, так и самостоятельно сформулированные решения. Требования к оформлению также опираются на ее собственные наработки.

Внедрение технологии изменило и правила взаимодействия с заказчиками. Анна готовит документ об информированном согласии, в котором предлагает согласовывать условия и формат использования ИИ. Это касается не только ее работы, но и обратной связи от клиентов, которые тоже могут обращаться к нейросетям при оценке результата.

Собеседница считает, что такие комментарии требуют осмысленного отбора. Часть замечаний можно обсудить в рамках текущей работы, другие предполагают отдельный объем задач. Само по себе появление сгенерированного списка вопросов, по ее мнению, не означает, что каждый из них должен автоматически становиться частью проекта.

— Я предлагаю, сотрудничая со мной, быть осознанными в отношении использования этого инструмента, — подчеркивает Анна.

Изменения на рынке труда она связывает прежде всего с объединением компетенций. По ее наблюдениям, появляются гибридные профессиональные роли, в которых маркетинг или работа над продуктом сочетаются с инженерными навыками и программированием. При этом перестройка бизнес-процессов требует более глубокого подхода, чем автоматизация отдельных повторяющихся действий.

Анна отмечает, что для передачи интеллектуальных задач ИИ необходимо подробно описывать не только желаемый результат, но и сам процесс: последовательность действий, логику решений и требования к качеству. По ее мнению, такая работа будет постоянной, поскольку инструменты продолжают меняться.

В то же время собеседница считает, что человеческие эмоции, художественный вкус и опыт общения незаменимы. Она ожидает, что развитие генеративных технологий будет подталкивать и самих специалистов к поиску более сложных творческих решений.

— При этом ИИ не сможет заменить теплоту человеческого общения и контакта, — говорит Анна.

Среди значимых направлений развития она выделяет создание универсального искусственного интеллекта, защиту данных, а также интерпретируемость и управляемость моделей — возможность лучше понимать их работу и контролировать результат. Особенно внимательно Анна следит за коммерческими продуктами на пересечении ИИ, здоровья, питания и психологии.

Тем, кто только знакомится с технологией, она советует начинать с собственных повседневных и профессиональных задач. По мнению консультанта, практический опыт помогает точнее определить, где инструмент действительно повышает эффективность, а где необходимы человеческие знания и суждения.

— Чем быстрее удастся интегрировать ИИ в личные задачи или бизнес-процесс, тем быстрее получится понять, где нужно самому развиваться, а где — перестроить свое мышление: научиться мыслить системно, критически и чувствовать так, как это делает художник, — заключает собеседница.

Дублировано из тематического раздела газеты «Город N» «Креативный ИИ на Дону».

Партнер проекта ПАО КБ «Центр-инвест». Реклама, erid: 2VSb5yPef7g