«Поменяются предпринимательство, образование, рынок труда и сама роль организаций»

Сергей Зверев окончил ВМК МГУ, кафедру математической кибернетики, отделение информационной безопасности. Искусственный интеллект в нынешнем виде тогда еще не был частью повседневной жизни.

— Хорошая фундаментальная подготовка особенно важна сегодня. Инструменты меняются очень быстро, а понимание математики, алгоритмов и устройства вычислительных систем позволяет разбираться в новых технологиях самостоятельно, — говорит собеседник.

К тому моменту, когда ИИ вошел в его работу, Сергей уже около десяти лет занимался автоматизацией бизнеса и развивал платформу Trood. Но однажды пришло радикальное понимание.

— Я подумал: «Ну все, теперь весь старый код выкидываем, а бизнес-модель перестраиваем», — вспоминает эксперт.

Изменилось соотношение стоимости и возможностей разработки. То, что раньше требовало большой команды, долгого планирования и значительных инвестиций, теперь во многих случаях можно создавать и проверять гораздо быстрее. Специальных курсов ему не понадобилось: хватило фундаментальных знаний и инженерной практики. Но учиться приходится постоянно — тестировать новые модели и агентные системы и проверять, что действительно работает.

Сегодня он автоматизирует бизнес, создает технологические продукты и развивает Trood. Клиенты — предприниматели, стартапы и компании, которым нужно оценить технологическую возможность, спроектировать продукт или автоматизировать сложные процессы.

По его словам, искусственный интеллект позволил фактически заменить классическую модель департамента разработки, который в разные периоды обходился в 50-100 тысяч долларов в месяц. При этом люди по-прежнему нужны, просто работать они будут иначе.

— Мы движемся к community*-модели: вместо традиционного отдела с фиксированной структурой — сообщество контрибьюторов (тех, кто вносит вклад в общий проект, не обязательно состоя в штате компании. — N), которые объединяются вокруг задач и проектов, — объясняет собеседник.

Участники могут работать независимо, из разных стран, не привязываясь к одному офису или работодателю. ИИ становится частью этой системы: помогает анализировать задачи, проектировать решения, писать и проверять код, готовить документацию и координировать работу.

В повседневной работе он использует Claude и GPT, а также собственные агентные системы на основе открытых и проприетарных моделей. Но отдельная модель, подчеркивает Сергей, еще не решение.

— Нужно собрать из моделей, данных, инструментов, бизнес-контекста и человеческой экспертизы систему, которая действительно выполняет работу. Именно на этом уровне сейчас происходит самое интересное, — говорит он.

Самой интересной задачей предприниматель называет платформу Trood для автоматизации и продвижения бизнеса, которую команда делает прямо сейчас. Значительная часть работы в ней организована через ИИ-агентов. ИИ-агент — это программа на основе языковой модели, которая не только отвечает на вопросы, но и самостоятельно выполняет цепочку действий ради поставленной цели: ищет информацию, пишет код, пользуется внешними сервисами.

— Наша задача не в том, чтобы добавить чат-бота к существующей программе. Мы хотим создать среду, в которой предприниматель формулирует бизнес-задачи, превращает их в работающие процессы и координирует нужные инструменты и исполнителей, — рассказывает Сергей.

Это продолжение идеи, которую команда развивает с 2014 года: бизнесу нужна не очередная отдельная программа, а инфраструктура, позволяющая создавать и автоматизировать собственные процессы. Например, Единая система контроля и мониторинга для любой облачной инфраструктуры SaaS, обеспечивающая готовые решения: масштабирование, мониторинг рабочей нагрузки, пользовательские развертывания, выставление счетов, безопасность.

По мнению Сергея, искусственный интеллект потенциально способен заменить человека во множестве задач, но это не значит, что он одинаково хорошо заместит каждого и во всем. Предпринимателя больше интересует другое: что будет с людьми, когда способность производить результаты перестанет быть главным ограничением.

— Что будет определять нашу ценность? Как мы будем находить свое место в обществе, строить отношения, учиться и искать смысл? — задается вопросами он.

Эту область Сергей называет post-AI culture — культурой после привычной модели труда и продуктивности. На Trood он публикует материалы о том, что случится в будущем с работой, технологиями, человеческим трудом. Также Сергей сотрудничает с Shisharka Institute, который исследует, как человечеству развиваться в эпоху, когда ИИ меняет представления о труде, идентичности и смысле жизни. В будущем, уверен собеседник, особенно важными станут человеческие отношения, любопытство, умение задавать вопросы и создавать новые смыслы.

Главным трендом ближайших лет бизнесмен считает переход к новой системе взаимодействия людей и организаций. Все больше задач теперь решают небольшие распределенные группы людей, усиленные ИИ-агентами.

— Меняются предпринимательство, образование, рынок труда и сама роль организаций. В перспективе инфраструктура будет все больше подстраиваться под человека, а не человек под существующую инфраструктуру, — уверен Сергей.

Новичкам, которые хотят заниматься непосредственно разработкой ИИ, он советует глубоко разбираться в математике, алгоритмах и инженерии. Всем остальным — стать хорошими специалистами в своей предметной области, будь то медицина, юриспруденция, промышленность, финансы или образование. А также научиться применять ИИ для реальных задач.

— В курсах «ИИ ради ИИ» нет ничего глубоко полезного, если за ними не стоит понимание, какую проблему вы хотите решить. Гораздо ценнее знать, что действительно нужно людям и бизнесу. А также уметь превращать эту потребность в работающий результат, — заключил Сергей.

* Community — (англ.) «сообщество».

Дублировано из тематического раздела газеты «Город N» «Креативный ИИ на Дону».

Партнер проекта ПАО КБ «Центр-инвест». Реклама, erid: 2VSb5wDBrPL