г. Ростов-на-Дону
28 октября 2026 19:56:10
80.53
90.1

ИИ обеспечивает результат накопленным эффектом

Созданное в нынешнем году ИИ-подразделение Агрохолдинга «СТЕПЬ» уже реализовало ряд проектов, направленных на использование искусственного интеллекта для выполнения рутинных задач бизнеса. В компании не оценивают конкретный экономический эффект от внедрения ИИ-решений, указывая на то, что он складывается из множества факторов. Главный результат применения искусственного интеллекта — в высвобождении времени сотрудников на выполнение творческих задач.
ИИ обеспечивает результат накопленным эффектом

ИИ-подразделение «СТЕПИ» стало абсолютно новой структурной единицей компании: его сформировали из специалистов, 90% которых холдинг нанял специально для этой цели. Среди ключевых компетенций, которыми обладают сотрудники подразделения, генеральный директор компании Андрей Недужко называет, наряду с искусственным интеллектом, разработку ПО, аналитику и другие направления.

— Формирование штата было сложной задачей, — отмечает топ-менеджер. — Однако такой путь был признан оптимальным, чтобы выбрать наиболее компетентных и подходящих сотрудников, обладающих не только профессиональными навыками, но и свежим взглядом, энергией.

Решение о создании подразделения, специализирующегося на применении ИИ, Андрей Недужко объясняет стремлением холдинга внедрять новые цифровые инструменты не только в рамках программы импортозамещения, но и в процессе естественного технологического роста.

— Создание отдельного ИИ-подразделения — логичный этап развития цифровой экосистемы компании, — говорит он. — Новые цифровые продукты должны вывести на новый уровень уже существующие процессы, стать дополнительным рабочим ресурсом для сотрудников, повысить скорость обработки и выполнения операционных задач. При этом мы не ставим задачи в обязательном порядке заменить человека: принятие ключевых решений остается за специалистом, технологии дополняют и облегчают труд.

С момента своего создания ИИ-подразделение «СТЕПИ» уже успело реализовать ряд проектов, среди которых, в частности, решение для животноводческого дивизиона холдинга. Оно синхронизирует данные внутренних информационных систем управления стадом и автоматически передает информацию по каждому животному в государственную информационную систему. Также ИИ-специалисты компании разработали систему мониторинга и анализа правовой информации. Кроме того, подразделение реализовало несколько аналитических проектов для бэк-офиса холдинга.

Андрей Недужко отмечает, что экономический эффект внедрения ИИ-решений отражается в рыночных результатах компании. Оценить влияние цифровизации изолированно от других факторов невозможно, считает он.

— Точный экономический эффект от внедрения любых цифровых инструментов в каком-либо периоде, вырванном из ретроспективного контекста, невозможно посчитать, — говорит топ-менеджер. — Результаты работы сельхозпредприятия необходимо оценивать в совокупности множества производственных и кадровых факторов, среди которых цифровизация является одной из составляющих процесса. Однако цифровизация, и ИИ в частности, вносит очень ощутимый и бесспорный вклад, сокращая временные затраты на выполнение операций, повышая точность их выполнения, а во многом и высвобождая человеческие ресурсы, что позволяет переориентировать сотрудников с монотонных на более творческие задачи.

Экономический эффект внедрения решений на базе ИИ Андрей Недужко связывает в первую очередь с повышением производительности труда и качества процессов, а не с прямым сокращением затрат. Топ-менеджер проводит аналогию с инвестициями в производство: экономические результаты возникают накопленным эффектом в процессе применения ИИ-решений благодаря тому, что они помогают быстрее обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать рутинные операции и сокращать время выполнения задач.

По словам Андрея Недужко, нейросетями и инструментами на базе искусственного интеллекта пользуется «абсолютное большинство» сотрудников бэк-офиса компании. Во фронт-офисах применение цифровых инструментов зависит от конкретных задач. При этом KPI* по использованию ИИ в «СТЕПИ» нет.

— Для нас важен не статистический факт применения ИИ, а реальное повышение эффективности работы, — объясняет генеральный директор. — Импульс применения цифровых технологий исходит не от числовых показателей использования нашими сотрудниками чат-ботов или других инструментов, а от общего уровня цифровой культуры. Мы создаем производственные условия для роста уровня цифровой грамотности сотрудников и компании в целом. Меняя производственные процессы в сторону автоматизации и цифровизации, мы меняем и культуру сотрудников.

В настоящее время «СТЕПЬ» тестирует собственную локальную нейросеть. Актуальность ее разработки связана, по словам Андрея Недужко, со стремлением компании обеспечить безопасность данных и создать основу для дальнейшего наращивания цифровых компетенций. Вопрос информационной безопасности, защиты корпоративных и других данных также является одним из ключевых для политики применения ИИ в Агрохолдинге «СТЕПЬ», которую компания планирует принять до конца года.

— Кроме того, важно определить принцип корректной верификации информации, правил проверки результатов, вопросы эксклюзивности, авторского права, — отмечает Андрей Недужко. — Необходимо определить границы прозрачности, то есть маркировки информации, а также границы применения ИИ-инструментов, чтобы понимать, в каких случаях необходим контроль и вмешательство специалиста. Кроме того, необходимо обозначить ответственность за нарушение всех этих правил. Политика применения ИИ в компании позволит не только определить правила, но и сделать масштабное внедрение ИИ-инструментов в работу бесшовным и безопасным.

* KPI (англ. key performance indicators) — ключевые показатели эффективности.

Дублировано из тематического раздела газеты «Город N» «Креативный ИИ на Дону».

Партнер проекта ПАО КБ «Центр-инвест». Реклама, erid: 2VSb5yyk2an

Просмотров: 1276

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Инновации
ИИ обеспечивает результат накопленным эффектом
Анна Попова помогает предпринимателям создавать и развивать бренды, пересматривать бизнес-стратегии и выводить на рынок наукоемкие инновации. Искусственный интеллект она использует для сбора и структурирования информации, подготовки черновиков и презентаций. По оценке консультанта, эти инструменты позволяют ей делать самостоятельно по объему столько, сколько обычно делает целая команда.
Инновации
ИИ обеспечивает результат накопленным эффектом
Сергей Васильев — выпускник физфака МГУ им. М. В. Ломоносова и ИТ-специалист, который много лет занимается автоматизацией бизнеса. Сегодня он делает ИИ-товароведа для крупной франшизы в ретейле, сервис поиска поставщиков в Китае и платформу подготовки книг к экранизации. Эксперт уверен, что ИИ уже заменяет часы рутинных процессов, но полностью роботизированные склады и магазины появятся нескоро. К ним не готовы ни люди, ни финансовые потоки.
Инновации
ИИ обеспечивает результат накопленным эффектом
AI-креатор Анна Райдер создает реалистичные видео с помощью нейросетей и 3D-графики. Также она занимается внедрением искусственного интеллекта в рабочие процессы: автоматизирует задачи, создает ИИ-помощников, работает с текстами, аналитикой и контентом, а также с рекламой. Кроме того, Анна ведет собственные курсы по нейросетям. О трендах в искусственном интеллекте, самом интересном кейсе и не только она рассказала N.
Инновации
ИИ обеспечивает результат накопленным эффектом
История рекламного агентства «АП» из Новошахтинска — пример того, как технологии становятся не просто вспомогательным инструментом, а каркасом операционной модели компании. Руководитель агентства Игорь Стукалов на собственном опыте убедился: внедрение ИИ способно существенно повысить продуктивность команды, не сокращая при этом штат, а раскрывая потенциал каждого сотрудника.

Для удобства работы с сайтом мы используем Cookies, оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с политикой их применения.