ИИ обеспечивает результат накопленным эффектом

ИИ-подразделение «СТЕПИ» стало абсолютно новой структурной единицей компании: его сформировали из специалистов, 90% которых холдинг нанял специально для этой цели. Среди ключевых компетенций, которыми обладают сотрудники подразделения, генеральный директор компании Андрей Недужко называет, наряду с искусственным интеллектом, разработку ПО, аналитику и другие направления.

— Формирование штата было сложной задачей, — отмечает топ-менеджер. — Однако такой путь был признан оптимальным, чтобы выбрать наиболее компетентных и подходящих сотрудников, обладающих не только профессиональными навыками, но и свежим взглядом, энергией.

Решение о создании подразделения, специализирующегося на применении ИИ, Андрей Недужко объясняет стремлением холдинга внедрять новые цифровые инструменты не только в рамках программы импортозамещения, но и в процессе естественного технологического роста.

— Создание отдельного ИИ-подразделения — логичный этап развития цифровой экосистемы компании, — говорит он. — Новые цифровые продукты должны вывести на новый уровень уже существующие процессы, стать дополнительным рабочим ресурсом для сотрудников, повысить скорость обработки и выполнения операционных задач. При этом мы не ставим задачи в обязательном порядке заменить человека: принятие ключевых решений остается за специалистом, технологии дополняют и облегчают труд.

С момента своего создания ИИ-подразделение «СТЕПИ» уже успело реализовать ряд проектов, среди которых, в частности, решение для животноводческого дивизиона холдинга. Оно синхронизирует данные внутренних информационных систем управления стадом и автоматически передает информацию по каждому животному в государственную информационную систему. Также ИИ-специалисты компании разработали систему мониторинга и анализа правовой информации. Кроме того, подразделение реализовало несколько аналитических проектов для бэк-офиса холдинга.

Андрей Недужко отмечает, что экономический эффект внедрения ИИ-решений отражается в рыночных результатах компании. Оценить влияние цифровизации изолированно от других факторов невозможно, считает он.

— Точный экономический эффект от внедрения любых цифровых инструментов в каком-либо периоде, вырванном из ретроспективного контекста, невозможно посчитать, — говорит топ-менеджер. — Результаты работы сельхозпредприятия необходимо оценивать в совокупности множества производственных и кадровых факторов, среди которых цифровизация является одной из составляющих процесса. Однако цифровизация, и ИИ в частности, вносит очень ощутимый и бесспорный вклад, сокращая временные затраты на выполнение операций, повышая точность их выполнения, а во многом и высвобождая человеческие ресурсы, что позволяет переориентировать сотрудников с монотонных на более творческие задачи.

Экономический эффект внедрения решений на базе ИИ Андрей Недужко связывает в первую очередь с повышением производительности труда и качества процессов, а не с прямым сокращением затрат. Топ-менеджер проводит аналогию с инвестициями в производство: экономические результаты возникают накопленным эффектом в процессе применения ИИ-решений благодаря тому, что они помогают быстрее обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать рутинные операции и сокращать время выполнения задач.

По словам Андрея Недужко, нейросетями и инструментами на базе искусственного интеллекта пользуется «абсолютное большинство» сотрудников бэк-офиса компании. Во фронт-офисах применение цифровых инструментов зависит от конкретных задач. При этом KPI* по использованию ИИ в «СТЕПИ» нет.

— Для нас важен не статистический факт применения ИИ, а реальное повышение эффективности работы, — объясняет генеральный директор. — Импульс применения цифровых технологий исходит не от числовых показателей использования нашими сотрудниками чат-ботов или других инструментов, а от общего уровня цифровой культуры. Мы создаем производственные условия для роста уровня цифровой грамотности сотрудников и компании в целом. Меняя производственные процессы в сторону автоматизации и цифровизации, мы меняем и культуру сотрудников.

В настоящее время «СТЕПЬ» тестирует собственную локальную нейросеть. Актуальность ее разработки связана, по словам Андрея Недужко, со стремлением компании обеспечить безопасность данных и создать основу для дальнейшего наращивания цифровых компетенций. Вопрос информационной безопасности, защиты корпоративных и других данных также является одним из ключевых для политики применения ИИ в Агрохолдинге «СТЕПЬ», которую компания планирует принять до конца года.

— Кроме того, важно определить принцип корректной верификации информации, правил проверки результатов, вопросы эксклюзивности, авторского права, — отмечает Андрей Недужко. — Необходимо определить границы прозрачности, то есть маркировки информации, а также границы применения ИИ-инструментов, чтобы понимать, в каких случаях необходим контроль и вмешательство специалиста. Кроме того, необходимо обозначить ответственность за нарушение всех этих правил. Политика применения ИИ в компании позволит не только определить правила, но и сделать масштабное внедрение ИИ-инструментов в работу бесшовным и безопасным.

* KPI (англ. key performance indicators) — ключевые показатели эффективности.

Дублировано из тематического раздела газеты «Город N» «Креативный ИИ на Дону».

Партнер проекта ПАО КБ «Центр-инвест». Реклама, erid: 2VSb5yyk2an