Нейросети не заменяют дизайнера, а изменяют его профессию

Знакомство Николая с нейросетями началось с выхода Midjourney. Как и многие другие, он использовал этот инструмент для экспериментов — просто протестировать новые технологические решения.

— Мы тестировали Midjourney ради любопытства, — вспоминает Николай. — В группах и пабликах появлялись специалисты разных профессий, которые тоже этим интересовались и делились результатами.

Первое практическое применение пришло с запросом клиента. Нейросети предлагали то, чего не было среди стоковых изображений: сюрреалистичные и абстрактные визуалы для SMM и рекламных кампаний. Однако тогда это осталось на этапе единичных случаев: большинство клиентов по-прежнему искали реализм, а первые модели нейросетей с ним справлялись плохо.

Главная проблема первых нейросетей — так называемые артефакты (ошибки в генерациях).

— При генерации любого объекта, человека нейросеть могла искажать его и вовсе лишать частей тела, — объясняет Николай.

Из-за этих ограничений выполнение задач требовало больше генераций, ресурсов, времени, но однообразность генеративного стиля и нереалистичность не всегда откликалась у клиентов. Однако технологии не стояли на месте, как и их изучение.

Ситуация изменилась с появлением множества новых моделей и их обновлений у Open AI, Adobe, Google, Yandex и других компаний. Развитие нейросетей сподвигло дизайнеров и других специалистов к развитию в новом направлении. Главной особенностью была комбинация инструментов, что давало лучшие результаты: например, создание текстовых запросов через ChatGPT, генерация изображений в Midjourney, редактирование с использованием нейросетевых функций Adobe Firefly.

Важный этап — появление нейросетей, интегрированных в привычные графические редакторы. Например, Adobe Firefly работает напрямую в своих приложениях, что позволяет быстро удалять артефакты, ретушировать изображения и даже генерировать новые объекты. Это экономило массу времени на рутинных операциях.

— На момент появления новых обновлений каждая нейросеть была лучшей в своих генерациях. ChatGPT лучше всех генерировал текстовые запросы, Midjourney — реалистичные изображения, — отмечает Николай. — Мы начали плавно вписывать нейросети в работу: 70% задач решали через стоковые фото, 30% — через ИИ.

Работа с нейросетями породила новую специализацию — AI-креатора. Это не просто человек, который пишет промпты (текстовые запросы для ИИ), а универсальный специалист, сочетающий навыки дизайнера (понимание принципов композиции, цветопередачи, типографики), фотографа (знание ракурсов, освещения, перспективы), 3D-художника (работа с пространством и объектами), сценариста (последовательное описание действий для анимаций).

— Промпт должен быть логичным, как глава в книге, — поясняет Николай. — Нельзя перескакивать с первого на пятый пункт. Нужно описать, что за объект, его характеристики, положение в пространстве, настройки камеры и освещения — все детально.

AI-креатор не просто генерирует картинку и отдает ее клиенту. Он многократно корректирует промпты, добиваясь нужного результата; редактирует сгенерированные изображения, устраняя артефакты; комбинирует элементы из разных генераций; адаптирует визуал под требования клиента и платформы размещения.

Николай выделил несколько нейросетей, которые стали незаменимыми в его работе:

1. Adobe Firefly — интегрированая в Photoshop и другие продукты Adobe, упрощает рутинные задачи: удаление артефактов, ретушь.

2. Midjourney — отлично подходит для создания стилизованных иллюстраций и персонажей.

3. NanoBananа (от Gemini) — генерирует реалистичные изображения до 4K, хорошо работает с текстом и мелкими деталями. Дает высокую степень контроля над генерацией, популярен среди профессионалов.

4. Отечественные решения (Kandinsky, GigaChat) — подходят для несложных задач, но уступают в точности в перегенерациях.

5. Seedream, Kling — нейросетевые модели для анимации и видео.

Николай описал типичный рабочий процесс: клиент просит создать рекламный макет баннера с изображением современного автомобиля.

1. Дизайнер составляет подробный промпт: «Стильный современный автомобиль едет по извилистой живописной горной дороге, динамичный боковой ракурс, пышный зеленый альпийский пейзаж, драматичное пасмурное небо с мягким рассеянным светом, многослойные горные вершины на заднем плане, туманные долины, кинематографичная автомобильная фотография, композиция по золотому сечению, небольшая глубина резкости, размытие движения на колесах, реалистичные отражения на кузове, без украшений, без бантов, чистый элегантный вид, фотореализм, 8K».

2. Генерирует несколько вариантов, выбирает лучший.

3. Дорабатывает изображение в Photoshop с помощью инструментов Firefly: корректирует цвет, добавляет тени, убирает артефакты.

4. Создает несколько версий баннера под разные соцсети, адаптируя композицию и размер.

5. Согласовывает с клиентом, вносит правки (например, меняет цвет автомобиля или фон). На весь процесс уходит меньше времени, чем при традиционной съемке и ретуши, но необходимо глубокое понимание работы с ИИ.

Несмотря на прогресс, нейросети ставят перед дизайнерами новые задачи в области:

— авторских прав — запрещено генерировать изображения известных личностей или копировать стили известных студий;

— редактирования — ИИ не повторяет один и тот же результат дважды, поэтому правки требуют новых генераций (или перегенераций отдельных элементов изображения);

— тайминга — экономия на создании концептов нивелируется затратами на доработку и устранение артефактов;

— финансовых затрат — многие нейросети работают по подписке или за токены, что увеличивает бюджет проекта;

— этики — есть вопросы к использованию данных для обучения нейросетей и прозрачности генерации.

Яркий пример — история с нашумевшим роликом про Снегурочку, который стал вирусным, но был заблокирован из-за проблем с авторскими правами на слова песни. Все решилось хорошо, но кому нужна лишняя потеря нервов?

По словам Николая, в ближайшие годы спрос на AI-креаторов будет расти. Компании ценят специалистов, которые не просто умеют быстро создавать качественный визуал, но и понимают ограничения нейросетей и обходят их, сочетают генерацию с ручной доработкой, следят за новыми инструментами и трендами.

Тем, кто только начинает работать с ИИ, Николай рекомендует освоить написание промптов — учиться описывать объекты, их характеристики, окружение и пространство. Развивать мультидисциплинарные навыки — понимание фотографии, анимации, композиции. Следить за обновлениями — нейросети быстро развиваются, появляются новые функции. Анализировать работы других AI-креаторов — изучать успешные кейсы, разбирать удачные промпты. Экспериментировать с комбинацией инструментов — не ограничиваться одной нейросетью, а пробовать связки GPT + Midjourney + Nano Banana + Seedance 2.0.

Николай считает, что нейросети не заменяют дизайнеров, а изменяют их профессию. Сегодня успешный специалист — это AI-креатор, который умеет «общаться» с ИИ, комбинировать инструменты и превращать генерацию в творческий процесс. И те, кто освоит этот язык сегодня, будут задавать тренды завтра. 

*AI-креатор — от англ. artificial intelligence («искусственный интеллект») и англ. creator («создатель»).

Дублировано из тематического раздела газеты «Город N» «Креативный ИИ на Дону». Партнер проекта ПАО КБ «Центр-инвест». Реклама, erid: 2VSb5z6m6C2