В Ростове автоматизируют работу психиатра
Команда из психолога, IT-специалистов и психиатра разработала цифровую систему на основе искусственного интеллекта, которая помогает врачу при принятии решений и анализирует состояние пациента. Предполагается, что устройством заинтересуются государственные медучреждения. Ведутся предварительные переговоры с потенциальными заказчиками в России и странах ближнего зарубежья.
Свой первый проект в сфере искусственного интеллекта психолог-гипнотерапевт, владелица студии «4етвертое измерение» Елена Колесникова начала развивать чуть больше года назад. Увлекшись темой нейронных сетей в психологии, она придумала интерактивного гипнолога, который мог проводить сеансы гипноза, и рассчитывала, что он станет помощником в ее работе.
— Чтобы реализовать этот проект, я подала заявку на получение гранта в Фонде содействия инновациям и посещала разные инвестиционные сессии в поисках привлечения финансирования, — рассказывает Елена. — Проектом заинтересовались силовые структуры. Наши взгляды на реализацию проекта были разными. Я поняла, что, если создам эту систему, то неизвестно, в чьи руки она попадет и как ее будут использовать. В мое мировоззрение это не вписывалось, откровенно говоря, меня бы терзала совесть. Я отказалась от создания такой системы и продолжила профессиональную практику.
Спустя несколько месяцев, в декабре 2020 года, Елене позвонили из медуниверситета и предложили обсудить совместное сотрудничество. Работая над интерактивным гипнологом, она брала там экспертное заключение, заинтересовала медиков темой искусственного интеллекта и подала им идею применить технологии нейросетей в психиатрии. Сформировалась команда из 4 человек. Елена стала идейным руководителем проекта. Научное руководство взял на себя ассистент кафедры психиатрии, наркологии и медицинской психологии ФПК и ППС РостГМУ, врач-психотерапевт, психиатр Игорь Лубянко. Технической частью и работой с алгоритмами нейронных сетей занимаются разработчики T-REX Studio под управлением Никиты Морозова.
За полгода команда разработала цифровую систему psyDI для поддержки принятия решений врачами и автономного определения психических расстройств. Разработка представляет собой портативное малогабаритное устройство небольшого размера весом 800 граммов, похожее на небольшой ноутбук и облачную базу данных на сервере. Устройство оборудовано экраном, широкоформатной камерой, датчиком тепла, микрофоном и подключено к пальцевому пульсометру. Диагностика проходит в формате диалога. Человек садится перед камерой, расположенной на устройстве, и надевает пульсометр. Вопросы транслируются на экране и одновременно произносятся голосовым синтезатором.
Система проводит опрос по стандартизированной международной классификации психических расстройств МКБ-10.
— Все вопросы идут блоками: «депрессивное расстройство», «тревожное расстройство» и т. д. Предполагается только ответ да/нет.
Пока человек отвечает на вопросы, система анализирует положение и движения его тела — от макушки до пояса, мимику лица, речевой поток, смену тональности голоса, определяет эмоции, реакцию зрачков, жестикуляцию, активность или заторможенность движений, степень волнения, отслеживает температуру и пульс. Обрабатывая эти данные и ответы пациента, система определяет тип расстройства и его степень. Врач получает предположительный диагноз и короткую расшифровку состояния пациента с информацией о пульсе, температуре, движениях, мимике и т. д. Елена Колесникова подчеркивает, что система не заменяет специалиста, а сокращает время работы и помогает ему принять решение о постановке диагноза и дозировке лекарства:
— Искусственный интеллект никогда не сможет заменить человека. Это помощь, но не замена. Врач все равно должен подтвердить диагноз, поставленный системой. Полноценная диагностика специалистом длится где-то час, система проводит ее за 15 минут. По статистике ВОЗ, в связи с ковидом и кризисной ситуацией в мире количество людей с психическими расстройствами сильно выросло. Пациентов, нуждающихся в качественной диагностике и назначении терапии, больше, чем психиатров в системе здравоохранения. Врачей не хватает. Использование устройства позволяет сократить кадровые, временные и финансовые затраты. Для безопасности данных, которые передаются на сервер, используются защищенные туннельные каналы передачи данных и средства криптографической защиты.
Елена Колесникова отмечает, что диагностика с помощью цифровой системы станет хорошим решением для лиц с ограниченной возможностью передвижения. Прибор прост в использовании и легок в перемещении, провести диагностику сможет медсестра или медбрат, выезд врача не потребуется.
Предполагается, что прибор будет интересен в первую очередь государственным медучреждениям. Планируется также предложить его для использования на опасных объектах, сотрудники которых постоянно подвержены риску, несут большую ответственность и нуждаются в отслеживании их психического состояния — атомные электростанции, военные объекты и т. д.
Елена Колесникова подчеркивает, что аналога прибора в России и мире нет:
— Есть канадская разработка, которая определяет степень депрессивного состояния по голосу. Но я не знаю ни одного устройства, которое могло бы обрабатывать столько входных данных и проводить комплексный анализ.
Сейчас у команды проекта есть один опытный образец. Устройство дорабатывается и проходит испытания. В рамках теста система продиагностировала 34 человека и показала точность в определении состояния пациентов на 97%, рассказывает Елена Колесникова. Разработкой уже заинтересовались психиатрические учреждения в России и странах ближнего зарубежья. Проведены предварительные переговоры с потенциальными заказчиками. Монетизировать проект планируют по системе подписки. Предполагается, что устройство будут не продавать, а передавать заказчику в пользование минимум на год и больше. Предусмотрен тестовый период, чтобы заказчик мог понять, удобна ли для него система. Подписка на год с учетом выделения заказчику облачного пространства и технического обслуживания будет стоить около 1 млн рублей. Елена Колесникова не исключает, что в дальнейшем устройства начнут продаваться. Цена пока не определена.
В проект основатели вложили 50 тысяч рублей собственных средств. На его развитие нужно еще не меньше 4 млн рублей. Осенью команда надеется получить грант от Фонда содействия инновациям по программе «Старт 1 — Искусственный интеллект». Он позволит создать полностью обученный образец, провести техническое дооснащение и выйти на рынок. Первый прототип команда собирала в промышленном коворкинге «Гараж» ДГТУ, резидентом которого является Елена Колесникова. Не исключено, что производство в дальнейшем может разместиться там же.
