г. Ростов-на-Дону
13 ноября 2026 22:53:21
82.98
92.33

Студенты и школьники разработали для РСМ систему наблюдения за ритмичностью сборки

«Ростсельмаш» начал внедрение системы визуализации процессов сборки комбайнов, разработанной под заказ студентами и выпускниками ДГТУ, а также школьниками «Яндекс.Лицея». Разработка помогает контролировать ритмичность сборки и вовремя выявлять отклонения от графика.

«Ростсельмаш» начал внедрение системы визуализации процессов сборки комбайнов, разработанной под заказ студентами и выпускниками ДГТУ, а также школьниками «Яндекс.Лицея» - об этом сообщила пресс-служба вуза. Разработка позволяет вводить данные об этапах сборки комбайнов как со смартфонов, так и автоматически на основе радиочастотных меток, которые устанавливаются на главные узлы комбайна.

Для создания системы «Ростельмаш» предоставил грант, размер его не сообщается.

«Мы поставили задачу визуализировать в режиме реального времени движение продукции по конвейеру, - приводятся в сообщении вуза слова начальника департамента развития производственной системы Ростсельмаша Олега Гараева - Это важный вопрос для предприятия, сейчас эта информация обрабатывается вручную. Система мониторинга на основе радиочастотных меток, разработанная студентами, позволяет идентифицировать продукт на всех этапах сборки комбайнов. Данные выгружаются на единый сервер, информация доступна онлайн – на табло, а также в виде отчетов за требуемый период времени. Таким образом, мы отслеживаем ритмичность производства, что позволяет вовремя выявить отклонение от графика и предпринять соответствующие меры».

Сейчас команда ДГТУ продолжает сотрудничество с РСМ и занимается разработкой мобильного приложения, которое позволит получать на смартфон уведомления и отчеты, а также сообщать о проблемах и вызвать нужных специалистов.

Просмотров: 7969

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Инновации
Студенты и школьники разработали для РСМ систему наблюдения за ритмичностью сборки
На таганрогском полигоне ростовской компании «Ростсельмаш» («РСМ») ввели специальную трассу для испытаний сельскохозяйственных машин без водителей. Это часть проекта с общими затратами 1 млрд руб.
Инновации
Студенты и школьники разработали для РСМ систему наблюдения за ритмичностью сборки
Сергей Зверев больше десяти лет автоматизирует бизнес и строит платформу Trood. Когда нейросети стали по-настоящему полезными, решил пересмотреть старый код и перестроить бизнес-модель. По словам эксперта, ИИ заменил отдел разработки за десятки тысяч долларов в месяц, а ему на смену приходят сообщества людей с ИИ-агентами.
Инновации
Студенты и школьники разработали для РСМ систему наблюдения за ритмичностью сборки
Анна Попова помогает предпринимателям создавать и развивать бренды, пересматривать бизнес-стратегии и выводить на рынок наукоемкие инновации. Искусственный интеллект она использует для сбора и структурирования информации, подготовки черновиков и презентаций. По оценке консультанта, эти инструменты позволяют ей делать самостоятельно по объему столько, сколько обычно делает целая команда.
Инновации
Студенты и школьники разработали для РСМ систему наблюдения за ритмичностью сборки
Сергей Васильев — выпускник физфака МГУ им. М. В. Ломоносова и ИТ-специалист, который много лет занимается автоматизацией бизнеса. Сегодня он делает ИИ-товароведа для крупной франшизы в ретейле, сервис поиска поставщиков в Китае и платформу подготовки книг к экранизации. Эксперт уверен, что ИИ уже заменяет часы рутинных процессов, но полностью роботизированные склады и магазины появятся нескоро. К ним не готовы ни люди, ни финансовые потоки.

Для удобства работы с сайтом мы используем Cookies, оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с политикой их применения.