«Многие воспринимают ИИ как „волшебную кнопку“»

У Руслана Гамзатова юридическое образование. Напрямую с искусственным интеллектом оно не связано, но в какой-то момент он начал заниматься систематизацией знаний, бизнес процессами, коммуникациями и корпоративной структурой данных — а это оказалось очень близко к тому, как сегодня строятся ИИ-системы для бизнеса.

— Я стал активно внедрять искусственный интеллект, когда понял, что тот способен кратно ускорять процессы, снижать стоимость операций и убирать большое количество рутинных действий. Особенно в маркетинге, продажах, коммуникациях и работе с информацией, — говорит собеседник.

Руслан пояснил, что в основном изучал все через практику: тестирование моделей, создание систем, работа с данными и внедрение искусственного интеллекта в реальные бизнес-задачи. Сейчас он сам консультирует и помогает компаниям выстраивать бизнес-процессы. Кроме того, у него есть авторский магазин ИИ-решений для бизнеса.

— Сейчас основной фокус моей деятельности — это создание корпоративных датасетов и баз знаний для ИИ-агентов. Чаще всего это системы для маркетинга, рекламы, продаж и коммуникаций. Задача таких решений — ускорять процессы, оптимизировать работу команд и снижать стоимость операций без потери качества, — отметил собеседник.

По словам Руслана, чаще всего он использует большие языковые модели, инструменты автоматизации, системы работы с корпоративными данными и ИИ-сервисы для генерации контента, аналитики и коммуникации. Для него важнее не конкретный инструмент, а архитектура системы и качество данных, на которых работает искусственный интеллект.

Руслан поделился одной из самых интересных задач, с которой он столкнулся в своей деятельности, — это создание ИИ-продавца для розничного ретейлера. Система должна знать более 20 000 товаров с постоянно обновляющимися ценами, остатками, характеристиками и акциями. Причем информация меняется каждый день. ИИ должен не просто отвечать, а давать актуальные рекомендации, понимать контекст клиента, а также вести коммуникацию как полноценный продавец.

— На мой взгляд, искусственный интеллект пока не сможет массово заменить человека в физическом труде. Проблема не столько в интеллекте, сколько в «теле»: роботизированные системы пока слишком дорогие, сложные и неэнергоэффективные по сравнению с человеком, — считает собеседник.

По мнению Руслана, главный тренд в этой области на ближайшее время — переход от отдельных нейросетей к полноценным ИИ-агентам, встроенным в бизнес-процессы компаний. Также очень важны корпоративные базы знаний, персонализированные ИИ-системы и автоматизация коммуникаций, продаж и аналитики.

— Я уверен, что в ближайшие годы навык работы с ИИ станет одним из ключевых практически в любой интеллектуальной сфере — поэтому умение работать с ним можно назвать обязательным для специалиста, который хочет быть конкурентоспособным на рынке труда, — заявил собеседник.

В завершение Руслан дал совет тем, кто только начинает работать с ИИ:

— Изучайте матчасть. Многие воспринимают ИИ как «волшебную кнопку», но реальная эффективность появляется только тогда, когда человек понимает принципы работы систем, данные, ограничения и логику процессов. Тогда искусственный интеллект раскрывается совсем по другому.

Объем российского рынка корпоративных ИИ-помощников по итогам 2026 года составит около 30 млрд рублей, прогнозируют эксперты.

До 10 млрд рублей приходится на компании, которые уже используют сторонние ИИ-решения, в том числе отечественные. Остальную часть формируют предприятия, пока не приступившие к внедрению генеративного ИИ или развивающие свои собственные разработки.

* AI (англ. аббр. от artificial intelligence) — искусственный интеллект (ИИ).

** AI-native — новый подход к бизнесу, когда ИИ не добавляется к существующим процессам, а выступает их основой.

Дублировано из тематического раздела газеты «Город N» «Креативный ИИ на Дону». Партнер проекта ПАО КБ «Центр-инвест». Реклама, erid: 2VSb5wKYxen