«Искусственный интеллект — это не будущее, а настоящее»

Николай окончил Донской государственный технический университет (ДГТУ).

— Хотя напрямую с искусственным интеллектом или ИТ мое образование не связано, именно оно дало мне важное преимущество: я привык мыслить системно, анализировать сложные процессы и видеть взаимосвязи там, где другие видят хаос. Эти навыки оказались бесценными, когда я начал работать с нейросетями и выстраивать ИИ-процессы в продакшене, — отмечает он.

После университета Николай работал экологом, затем ушел в маркетинг, где научился понимать потребности бизнеса и выстраивать коммуникации. Потом увлекся графическим дизайном, начал создавать сайты, работал с предприятиями на маркетплейсах. В какой-то момент Николай стал замечать, что нейросети начинают кардинально менять правила игры.

Сначала это были инструменты для генерации изображений, потом появились модели для видео.

— Я начал экспериментировать, интегрировать ИИ в свои рабочие процессы и увидел в этом потенциал. Так постепенно пришел к созданию промороликов с использованием ИИ. Это и стало делом моей жизни, — отмечает собеседник.

Когда ИИ еще не был настолько популярен, Николай уже начал его изучать. По его словам, много информации приходилось искать на английском языке — русскоязычных ресурсов тогда практически не было. Он ежедневно следил за обновлениями, тестировал новые модели, изучал возможности.

— Переломным стал момент, когда я впервые создал видеоролик, который по качеству не уступал продукту классического продакшена, но был сделан в десятки раз быстрее и дешевле. Тогда я понял: это не просто инструмент, это новая индустрия, и я хочу быть ее частью, — сказал он.

По словам собеседника, он продолжает учиться каждый день. Николай прошел множество курсов и программ: от основ машинного обучения и нейронных сетей до продвинутых курсов по генеративным моделям, промпт-инжинирингу и AI-видеопродакшену. Изучал работу с ключевыми инструментами — NanoBanana, Runway, VEO, Seedance, Kling AI и другими. Он также следит за обновлениями от ведущих лабораторий — OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Stability AI. Читает исследования, тестирует новые модели сразу после релиза.

— Но самым ценным обучением для меня стала практика. Когда ты каждый день работаешь с нейросетями, решаешь реальные задачи для клиентов — это дает опыт, который не получишь ни на одном курсе. Я убежден, что в сфере ИИ учиться нужно постоянно: технологии обновляются каждую неделю, и если ты остановился — ты уже отстал, — отмечает Николай.

Он создал и развивает студию AI-видеопродакшена AiLab. Она занимается созданием промороликов для бизнеса с использованием искусственного интеллекта. Специализация — видеоконтент для девелоперов, застройщиков и брендов, которым нужен премиальный визуал, но без бюджетов и сроков классического продакшена.

Среди клиентов — такие компании, как NEWA Towers, Glincom, «Мирэкс» и другие крупные бренды. Также Николай сотрудничает с GMK — одной из крупнейших консалтинговых компаний в сфере девелопмента.

— Рабочий процесс устроен следующим образом: сначала мы проводим брифинг с клиентом, определяем задачу и целевую аудиторию. Затем разрабатываем концепцию и сценарий. После согласования запускаем AI-генерацию — создаем визуал с помощью нейросетей. Далее — монтаж, наложение звука и музыки, финальная сборка. Весь цикл — от идеи до готового ролика — занимает 48–72 часа. Для сравнения: в классическом продакшене это 8–12 недель. При этом стоимость в 10–15 раз ниже, — поясняет он.

Студия работает с целым арсеналом AI-инструментов, и набор постоянно обновляется. Для генерации визуала используется NanoBanana, Kling, для создания и анимации видео — Kling, Seedance, VEO. Это позволяет создавать кинематографичные сцены, сложные движения камеры, морфинг объектов.

Для озвучки и голосов используют ElevenLabs — генерация реалистичной речи на любом языке. Музыку создают с помощью Suno и Udio. Финальный монтаж и постпродакшен делают в Adobe Premiere Pro, After Effects и DaVinci Resolve.

— Мы активно используем ИИ-ассистентов для оптимизации рабочих процессов — от написания сценариев до анализа целевой аудитории. Это позволяет нам быть максимально эффективными на каждом этапе, — рассказывает собеседник.

По словам Николая, одна из самых запоминающихся его бизнес-задач — создание серии промороликов для крупного застройщика премиального жилого комплекса в Москве. Нужно было показать еще не построенный объект так, чтобы потенциальные покупатели «прожили» его — ощутили атмосферу, масштаб, стиль жизни. Классический подход потребовал бы создания дорогостоящей CGI-визуализации, съемочной команды, актеров и месяцев работы.

— Мы пошли другим путем. С помощью NanoBanana сгенерировали фотореалистичные виды интерьеров и экстерьеров, передали атмосферу утреннего света в панорамных окнах, вечернего города с высоты. Затем через Seedance и Kling AI «оживили» эти кадры — добавили плавное движение камеры, анимацию воды в бассейне на крыше, мягкое покачивание штор от ветра.

Отдельной задачей стал звук: с помощью ElevenLabs создали голосовое сопровождение, а через Suno — атмосферный трек. В итоге за трое суток выпустили серию из нескольких роликов, которые застройщик использовал в диджитал-рекламе, — говорит Николай.

По его словам, результаты превзошли ожидания: показатель досматриваемости (VTR) составил более 45% при среднем по рынку 18–22%, а стоимость лида снизилась на 40%.

— Но при всем моем энтузиазме по отношению к ИИ я четко понимаю его границы. Искусственный интеллект — это мощнейший инструмент, но именно инструмент, а не замена человеку.

Главное, в чем ИИ пока не способен заменить человека, — это принятие окончательных решений. Нейросеть может предложить десять вариантов, проанализировать данные, сгенерировать идеи. Но выбрать тот самый вариант, который попадет точно в цель, учтет контекст, эмоции аудитории, бизнес-задачу, — это решение остается за человеком, говорит собеседник.

— ИИ усиливает профессионала, но не заменяет его. Будущее за теми, кто умеет мастерски управлять этими инструментами, — подчеркивает Николай. Он видит несколько ключевых направлений, которые изменят рынок уже в ближайшие год-два.

Во-первых, генерация видео выходит на принципиально новый уровень. Модели вроде Seedance, VEO, Kling развиваются стремительно. Скоро можно будет создавать полноценные рекламные ролики кинематографического качества за считанные часы. Это полностью перевернет рынок видеопродакшена, уверен Николай.

Во-вторых, ИИ-агенты. Уже сейчас нейросети умеют не просто отвечать на вопросы, а выполнять сложные цепочки задач автономно. В ближайшие годы они станут полноценными «цифровыми сотрудниками» в компаниях.

В-третьих, персонализация контента в реальном времени. Рекламный ролик, который автоматически адаптируется под каждого зрителя, — другой визуал, другой текст, другая музыка. Это уже не фантастика, а вопрос месяцев, уверен Николай. И наконец, мультимодальность. Модели, которые одновременно работают с текстом, изображениями, видео, звуком и 3D, — это следующий большой скачок.

— Мы в AiLab уже активно работаем со многими из этих технологий. Следить за нашими проектами и результатами можно на сайте ailabpro.ru. В мире ИИ нельзя «выучиться» один раз и расслабиться. Каждую неделю появляются новые инструменты, новые подходы, новые возможности. Искусственный интеллект — это не будущее, это настоящее. Он уже здесь и меняет каждую индустрию. И если вы не используете ИИ в своих рабочих процессах, в обучении, в развитии — вы теряете время, конкурентное преимущество и возможности, — заключил Николай.

AI-видеопродакшен — полный цикл производства видеоконтента, от идеи до готового продукта, с помощью искусственного интеллекта (англ. Artificial intelligence — AI).

Дублировано из тематического раздела газеты «Город N» «Креативный ИИ на Дону». Партнер проекта ПАО КБ «Центр-инвест». Реклама, erid: 2VSb5wGC8f4