г. Ростов-на-Дону
02 августа 2026 08:08:13
79.46
91.19

Голосовой робот помог сервису срочной доставки оптимизировать затраты

Голосовой помощник позволил одному из крупнейших курьерских сервисов Dostavista («Достависта») почти на треть сократить затраты по инструктажу сотрудников. При этом операторов службы поддержки максимально освободили от рутинных процессов.

Разработчик — АО «Межрегиональный ТранзитТелеком» («МТТ», дочерняя организация телекоммуникационной компании «МТС»). По данным пресс-службы «МТС», решение работает в Ростове и еще 14 российской городах. Помощник собран на платформе VoiceBox, тоже созданной «МТТ». На этой же базе можно сформировать уникальный продукт с учетом потребностей конкретной компании. Простой интерфейс предполагает работу без навыков программирования.

Цифровой помощник звонит курьеру Dostavista в момент подключения к услуге. Специалист получает инструкции по выполнению доставки с наложенным платежом. Авторы запрограммировали несколько сценариев на случай, если у доставщика будут вопросы. Такой подход в несколько раз снизил нагрузку на операторов и высвободил рабочее время для более значимых бизнес-процессов.

— По нашей оценке, затраты на голосового помощника на 30% ниже, чем на операторов, так что считаем его применение эффективным, — отметила руководитель операционного департамента Dostavista Яна Соколова.

— VoiceBox от «МТТ» — это отличный инструмент и для оптимизации ресурсов, и для масштабирования процессов, — говорит коммерческий директор «МТТ» Рамиль Биккужин. — Сейчас голосовой робот охватывает примерно 600 курьеров в неделю, но в случае необходимости, он сможет одномоментно проинструктировать несколько тысяч.

ТАКЖЕ ПО ТЕМЕ
Практика бизнеса
Голосовой робот помог сервису срочной доставки оптимизировать затраты
Компания МТС в начале апреля проведет серию бесплатных вебинаров для руководителей и собственников всех сфер бизнеса с целью помочь им адаптироваться к работе в текущих условия.
Телеком
Голосовой робот помог сервису срочной доставки оптимизировать затраты
Специалисты российской телекоммуникационной компании «МТС» проанализировали покупки смартфонов ростовчанами. Выяснилось, что в марте более 80% продаж пришлось на недорогие китайские модели.
Телеком
Голосовой робот помог сервису срочной доставки оптимизировать затраты
В первом квартале 2022 года более чем в 1,5 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года вырос объем хранимых и обрабатываемых данных, которые предприятия Ростовской области разместили в облаке #CloudMTS. Компания МТС опубликовала статистику по использованию сервиса.
Просмотров: 3129

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Инновации
Голосовой робот помог сервису срочной доставки оптимизировать затраты
Директор Института перспективного машиностроения «Ростсельмаш» ДГТУ Владислав Пигенко рассказал, как вуз помог компании «Тамбовский бекон» заместить важный блок импортного роботизированного комплекса для разделки свиных туш.
Инновации
Голосовой робот помог сервису срочной доставки оптимизировать затраты
Агрохолдинг «СТЕПЬ» создал подразделение по работе с искусственным интеллектом. Компания планирует разработать систему локальных программ на основе ИИ: собственных нейросетей, ИИ-агентов и ИИ-ассистентов, чат-ботов и других дополнительных рабочих ресурсов. Благодаря их использованию холдинг намерен повысить скорость операционных процессов.
Инновации
Голосовой робот помог сервису срочной доставки оптимизировать затраты
Руслан Гамзатов — маркетолог с 10-летним стажем, AI*-энтузиаст и предприниматель. Также он основатель маркетингового AI-native-агентства**, сооснователь сервиса AiTouch.ai и автор блога про искусственный интеллект, за которым следят более 300 тысяч человек. Кроме того, Руслан выступает на профессиональных мероприятиях по всему миру, которые посвящены использованию ИИ в маркетинге и продажах.
Инновации
Голосовой робот помог сервису срочной доставки оптимизировать затраты
Банк «Центр-инвест» подвел итоги конкурса студенческих проектов на базе искусственного интеллекта «Цифровой портрет региона». Среди разработок, представленных участниками, — цифровой двойник Ростовской области, развитие макрорегиональных кластеров в ЮФО, модели расчета доступности жилья и оценки инвестиционного климата и др. Часть проектов уже получили отражение в бизнесе и деятельности органов власти.

Для удобства работы с сайтом мы используем Cookies, оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с политикой их применения.