г. Ростов-на-Дону
21 июля 2026 22:44:20
78.32
89.55

Автопутешественники стали чаще останавливаться в Ростовской области

Летом 2022 года в 1,5 раза выросло число автотуристов, которые сделали остановку для путешествия по донской земле.

Специалисты российской телекоммуникационной, цифровой и медиакомпании «МТС» задействовали большие данные (big data) для анализа потока машин на главной магистрали региона — М-4 «Дон». С июня по сентябрь число транзитных автотуристов, ехавших к морю и на Кавказ, увеличилось в 1,5 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Интеллектуальные решения позволили установить, что многие путешественники гостят на Дону пару дней, а затем продолжают путь на курорты. Их доля в общем транзитном турпотоке — 80%. Геоаналитическая платформа «МТС» GeoEffect* зафиксировала и другие подробности. В половине случаев речь идет о туристах в возрасте от 35 до 50 лет. Около трети гостей — молодежь от 20 до 34 лет. Чаще всего на Дону останавливались семьи из Москвы и Подмосковья. Они сформировали около 30% транзитного турпотока. На втором месте — отдыхающие из Воронежской области (20%), на третьем — жители Петербурга и Волгоградской области (по 15%).

Кроме того, донской регион показался интересным местом отдыха туристам из Приволжского федерального округа. Во всяком случае, вдвое чаще, чем годом ранее, здесь останавливались проезжие из Татарстана, Башкортостана, Самарской, Саратовской и Нижегородской областей.

— Анализ big data показывает, что временное закрытие аэропорта Платов не оставило Ростовскую область без туристов, — заметил директор филиала «МТС» в Ростовской области Игорь Марьясов. — Интерес отдыхающих к донскому региону по-прежнему высокий. Поэтому актуальным остается вопрос изучения туристических потоков. Созданная нами цифровая платформа позволяет получать информацию о численности туристов, прибывающих в Ростовскую область, их распределении внутри региона, продолжительности отдыха и главных точках притяжения. На основе этой информации власти смогут выстроить эффективную стратегию продвижения туристского потенциала области.

*GeoEffect — «ГеоЭффект» (англ.).

Просмотров: 2512

Справка

Платформа GeoEffect «МТС»

Геоаналитическая система «МТС» GeoEffect на основе обезличенных агрегированных данных позволяет оценить численность населения, миграции, турпоток, нагрузку на инфраструктурные объекты, посещаемость мероприятий и общественных пространств, составить портрет туриста или жителя (в том числе с дифференциацией по районам города). Решения «МТС» используются для развития инфраструктуры и улучшения качества среды в 46 регионах.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Инновации
Автопутешественники стали чаще останавливаться в Ростовской области
Директор Института перспективного машиностроения «Ростсельмаш» ДГТУ Владислав Пигенко рассказал, как вуз помог компании «Тамбовский бекон» заместить важный блок импортного роботизированного комплекса для разделки свиных туш.
Инновации
Автопутешественники стали чаще останавливаться в Ростовской области
Агрохолдинг «СТЕПЬ» создал подразделение по работе с искусственным интеллектом. Компания планирует разработать систему локальных программ на основе ИИ: собственных нейросетей, ИИ-агентов и ИИ-ассистентов, чат-ботов и других дополнительных рабочих ресурсов. Благодаря их использованию холдинг намерен повысить скорость операционных процессов.
Инновации
Автопутешественники стали чаще останавливаться в Ростовской области
Руслан Гамзатов — маркетолог с 10-летним стажем, AI*-энтузиаст и предприниматель. Также он основатель маркетингового AI-native-агентства**, сооснователь сервиса AiTouch.ai и автор блога про искусственный интеллект, за которым следят более 300 тысяч человек. Кроме того, Руслан выступает на профессиональных мероприятиях по всему миру, которые посвящены использованию ИИ в маркетинге и продажах.
Инновации
Автопутешественники стали чаще останавливаться в Ростовской области
Банк «Центр-инвест» подвел итоги конкурса студенческих проектов на базе искусственного интеллекта «Цифровой портрет региона». Среди разработок, представленных участниками, — цифровой двойник Ростовской области, развитие макрорегиональных кластеров в ЮФО, модели расчета доступности жилья и оценки инвестиционного климата и др. Часть проектов уже получили отражение в бизнесе и деятельности органов власти.

Для удобства работы с сайтом мы используем Cookies, оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с политикой их применения.