г. Ростов-на-Дону
07 июля 2026 01:13:20
77.23
88.03

Студент создает систему для упрощения подачи жалоб в организации

Озермас Шиков выиграл 1 млн рублей в конкурсе «Студенческий стартап», его проект с помощью ИИ помогает гражданам подавать жалобы в организации и госструктуры эффективнее и быстрее, также стартап станет отслеживать общественное настроение.

Озермасу Шикову 20 лет. Он учится на третьем курсе бакалавриата Донского государственного технического университета кафедры ИОТ «Школа Икс» на специальности «мехатроника и робототехника». Он выбрал это направление, потому что с пятого класса увлекался конструированием и проектировкой роботов.

— С детства мне было интересно делать механизмы, они могут выполнять те задачи, на которые человек не способен или которые опасны. Постепенно я понял, что область моей деятельности не ограничивается одними роботами и может включать в себя смежные отрасли. Например, сферу IT, биологии и космоса, поэтому решил изучать и пробовать себя в чем-то смежном, — говорит Озермас.

Он создает стартап, который связан с мониторингом общественного настроения с применением технологий блокчейна и нейросетей.

— Идея пришла случайно. Как-то я написал письмо в одну из государственных структур с запросом на интервью для собственного проекта, но не получил ответа. Тогда я подумал, что было бы круто как-то ускорить и облегчить процесс рассмотрения заявлений, ведь в бесконечном потоке обращений мое письмо могло просто затеряться, — говорит собеседник.

Идея стартапа заключается в том, чтобы присвоить изначально рейтинг организациям, которые будут добавляться в сервис, а также интегрировать нейросети в процесс подачи заявлений и жалоб, в частности в управляющие компании, органы местного самоуправления и им подобные. ИИ сортирует письма по категориям, а после одинаковые заявления объединяются в одно, далее оно направляется в соответствующую инстанцию.

— Это позволит ускорить сбор писем, структурировать их, а также быстрее службам реагировать на поступающие жалобы. Например, если на почту приходило 100 писем с жалобой на одну и ту же проблему, то теперь же будет лишь одно, — поясняет Озермас.

Новизна заключается в применении ИИ, сортировке обращений и ускорении процесса рассмотрения жалоб. По истечении времени, которое закладывается на государственном уровне на рассмотрение и решение проблемы, заявителям от сайта будет направляться уведомление с вопросом, была ли решена проблема. Если человек ответит, что нет, то сервис автоматически формирует и направляет жалобу в вышестоящую организацию. Тут уже включается рейтинг: если организация или компания не выполняет свои обязательства, то у нее будет падать рейтинг, а потом статистика по организациям будет отображаться в открытом доступе.

Это позволит не только пользователям, но и государственным структурам понять, кто добросовестно выполняет свои обязанности, а кто нет. То есть, по словам Озермаса, через интеграцию современных технологий планируется помогать гражданам и организациям решать проблемы быстрее, находить уязвимые места, а также отслеживать общественное настроение.

— Если удастся оптимизировать процесс взаимодействия организации и людей, то на его основе мы как команда разработчиков сможем строить вариации того, как наш проект можно будет применять не только в сфере проблем с дорогами и ЖКХ, но и также для различных коммерческих организаций. Те смогут отслеживать слабые места и запросы потребителей. Это позволит компаниям получать больше прибыль, а люди в случае каких-то непредвиденных обстоятельств могут рассчитывать на скорейшее исправление ошибок, — отмечает стартапер.

Сейчас проект находится на промежуточной стадии между разработкой и масштабированием. Всего на разных стадиях было задействовано 15 человек. Также планируется привлечь ещепятерых специалистов для завершения версии сайта, говорит Озермас.

— В рамках гранта еще предстоит довести MVP до рабочей версии, провести рекламную кампанию и привлечь новых пользователей для тестирования той версии, которая получится на выходе. Далее планируется привлечь новых инвесторов, которые будут готовы проспонсировать доработку проекта до финальной рабочей версии, с которой можно будет выйти на рынок регионов РФ, а после и на всероссийский масштаб. Предстоит увеличение категорий жалоб, масштабирование нейросети и ее датасета, — делится планами собеседник.

По его словам, цель заключается в том, чтобы проект стал полезным инструментом, который смогут применить граждане и организации в своих нуждах.

—Если говорить о конкуренции, то на рынке анализа общественного настроения существуют как минимум пять крупных компаний, которые функционируют в схожей области. Конкурентов не так много количественно, но они сильны технологически, у них есть преимущество. Они раньше вышли на рынок, однако наш проект имеет более обширный функционал, — отмечает Озермас.

Поскольку проект может использоваться в государственных и в коммерческих целях, есть идеи монетизации. Первая — это подписка, которая позволяет организациям получать доступ к сервисам по цене 500 рублей за 1000 пользователей.

— Это удобный и доступный способ использования нашего продукта для широкой аудитории. Кроме того, мы предлагаем индивидуальный подход к аналитике Big Data, где цена будет определяться в зависимости от потребностей клиента. В 2024 году мы прогнозируем рост использования нашей платформы в Ростове до 550 тысяч человек. В 2025 году ожидаем расширение использования в Краснодаре и Ростове до 1,15 миллиона человек. А в 2026 году видим нашу платформу востребованной в Сочи, Краснодаре и Ростове, где она может быть использована более чем 2,1 миллиона человек, — делится прогнозами собеседник.

Второй способ — прямые продажи городской администрации или другим государственным структурам. Это позволит установить прямой контакт с органами власти и предоставить им доступ к услугам. Также они с командой рассматривают прямые продажи, партнерство с компаниями и организациями, использование онлайн-платформ и продажи через агентов и дистрибьюторов.

Озерам с командой провели опрос, согласно которому всего лишь 53% людей доверяют организациям, 43% — государству и 4% затруднились ответить. Из этих опрошенных лишь 22% считают, что медиа предоставляют надежную информацию.

— На основании этого можно сделать вывод, что сегодня мы сталкиваемся с проблемой отсутствия возможности анализировать большие объемы данных, а также с ограниченным доступом к автоматизированному анализу и широкой общественной связи. Наш проект предлагает решение для преодоления этих трудностей. Я уверен, что люди хотят, чтобы их проблемы решались оперативно, качественно и по приемлемой цене. Проект способен прямо повлиять на скорость устранения проблем, — уверен Озермас.

Просмотров: 2610

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Образование, наука
Студент создает систему для упрощения подачи жалоб в организации
Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) проанализировали данные мировых метеорологических центров о прогнозируемом на вторую половину 2026 года природном явлении, известном как Эль-Ниньо, и оценили его возможные последствия для России и глобального бизнеса. Суть явления в том, что периодически температура воды в экваториальной части Тихого океана внезапно поднимается выше привычных значений, вызывая погодные аномалии по всему миру.
Образование, наука
Студент создает систему для упрощения подачи жалоб в организации
20 июня стартовала приемная кампания в Южном федеральном университете. В этом году вуз планирует сохранить порядка 5,5 тысячи бюджетных мест. Об этом сообщила ректор ЮФУ Инна Шевченко в ходе пресс-конференции в «Интерфаксе-Юг».
Образование, наука
Студент создает систему для упрощения подачи жалоб в организации
Участники проекта «Баланс. Ресурс. Взаимодействие» встретились на итоговом трехдневном выезде.
Образование, наука
Студент создает систему для упрощения подачи жалоб в организации
Высокая нагрузка, постоянные согласования и ощущение, что задач становится только больше, — знакомая реальность для многих некоммерческих организаций. При этом проблема часто кроется не в количестве работы, а в хаотично выстроенных процессах. 18–19 апреля в Ростове-на-Дону пройдет практическая деловая игра «Бережливый офис», которая поможет командам НКО найти скрытые резервы времени и снизить операционную нагрузку.

Для удобства работы с сайтом мы используем Cookies, оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с политикой их применения.