Как вырастить Мега-Репку на Дону
В 2023 году экономика трансформаций (постоянные вызовы в непрерывных кризисах) стала еще большей реальностью: уже не как угроза и риски, а как инновационное управление новыми возможностями и альтернативами на новых рынках с новыми цепочками связей, в новых таксономиях.
В этом году банк «Центр-инвест» поддержал машинные эксперименты по модели непрерывного НТП. Расчеты показали, что, если бы Дедка использовал лучшие технические разработки Бабки, Бабка — прикладные исследования на основе фундаментальных, проведенных Внучкой с использованием моделей искусственного интеллекта Жучки, построенных на креативном поведении Мышки, то Репка выросла бы в миллионы (!!!) раз и превратилась бы в Мега-Репку.
Обществу, бизнесу, власти для устойчивого развития нужна вся цепочка всех этих взаимосвязей науки, производства и качества жизни.
Желаем всем читателям «Города N» успехов в экономике трансформаций.
Наука была и останется способом удовлетворения своего любопытства за государственный счет*. Стремление превратить науку в «непосредственно производительную силу» с лозунгом «Больше денег на науку!» имеет свое ограничение: производство всегда будет получать ресурсов больше, чем наука.
Оптимальная доля ресурсов, которые могут быть направлены на науку, зависит от: а) объема имеющихся ресурсов и б) темпов роста эффективности производства за счет внедрения научных результатов:
— если наука повышает эффективность производства в разы, то такая наука достойна Нобелевской премии,
— если рост эффективности составляет проценты, то за обычные результаты в науке выписывают обычную премию,
— Шнобелевскую премию присуждают, если эффективность вырастает только на промилле.
Влияние каждого из факторов иллюстрируют цифры финансирования науки. В 2021 г. затраты на науку в процентах к ВВП составили: в США — 3,5%, в Китае — 2,4%, в России — 0,99%**, в Ростовской области (в % к ВРП) — 0,73%***.
Если наука становится производительной силой, то есть основания ставить вопрос об эффективном распределении ресурсов внутри самой науки. Пропорции распределения ресурсов на технические разработки, прикладные и фундаментальные исследования составляют (в процентах): в США — 65/20/15; в Китае — 83/11/6; в России — 62/20/19, в Ростовской области — 65/17/18. Эти пропорции также зависят от ресурсного потенциала и эффективности разработок, прикладной и фундаментальной науки, взаимодействие между которыми должно работать по принципу Репки, когда каждое следующее звено цепочки научно-технического прогресса опирается на результаты предыдущего. Такую технологичность взаимосвязи науки и производства обеспечивает участие предпринимательского сектора в финансировании науки: доля предпринимательского сектора в финансировании науки в США — 66,2%, Китае — 77,5%, России — 29,0%, в Ростовской области — 21,8%.
Учитывая, что в Ростовской области пропорции разработки/прикладная/фундаментальная наука распределяются (в %): в государственном секторе — 12/15/73, в бизнесе — 3/4/93, а в вузовской науке — 42/39/19, Мега-Репку на Дону можно вырастить, если укреплять взаимодействие вузов, бизнеса и власти.
Для современного производства и науки нужны таланты, способные увидеть неочевидное, сделать невероятное и добиться невозможного вместе с другими талантами. Последний фактор, как правило, особенно важен, когда удовлетворение своего научного любопытства достигает уровня создания своего бизнеса на основе своих фундаментальных, прикладных знаний и технических разработок.
*https://russkiymir.ru/publications/310691/.
**https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/822633163.pdf.
***https://site-api.centrinvest.ru/uploads/doc/articles/science2022.pdf.