г. Ростов-на-Дону
02 мая 2025 20:56:12
81.49
92.84

Цыплят по полу посчитают

Студент Южного федерального университета Денис Мезенцев вместе с командой разработал программно-аппаратный комплекс определения пола у цыплят по заказу Таганрогской птицефабрики. Cистема камер с помощью компьютерного зрения сканирует короб с птицей на движущейся платформе и посылает сигнал на микрокомпьютер платформы. Тот обрабатывает информацию и, в зависимости от пола, составляет маршрут для подвижной части. Привычные способы определения пола не всегда надежны и требуют много времени. Из-за этого бизнес теряет прибыль.
Цыплят по полу посчитают Денис Мезенцев.

Денису Мезенцеву 22 года. Он закончил бакалавриат Южного федерального университета в Институте компьютерных технологий и информационной безопасности (кафедра систем автоматизированного проектирования им. Виктора Михайловича Курейчика). Сейчас Денис учится там же, но уже в магистратуре. А также развивает вместе с командой стартап.

— Его идея заключается в автоматизации работы птицефабрик. А именно — в распределении цыплят по половому признаку. Проект представляет собой аппаратный комплекс, состоящий из подвижной платформы. Она меняет свой маршрут в зависимости от результатов работы компьютерного зрения. Система определяет пол цыпленка для его дальнейшего перемещения в нужный загон, — объясняет Денис.

Проектом предложил заняться его наставник Дмитрий Елькин. Как вспоминает Денис, тот пришел со словами: «Нам поступил заказ от Таганрогской птицефабрики». После недолгих раздумий Денис решил согласиться.

— Стартап уникален, подобного никто не делал. Система определяет пол цыпленка для его дальнейшего перемещения в нужный загон. Все решения, связанные с применением технологии компьютерного зрения, находятся либо на стадии разработки, либо только тестируются, — поясняет собеседник.

Привычные способы определения пола (по реакции и поведению птицы, по оперению, расцветке) не всегда надежны, требуют минимум одну-две недели для проверки и не позволяют нивелировать человеческий фактор. Из-за этого птицефабрики и птицепитомники теряют время на уход за цыплятами и, соответственно, прибыль. Программно-аппаратный комплекс Дениса позволяет в автоматическом или автоматизированном режиме с высокой вероятностью определять пол цыпленка на ранней стадии развития — буквально через сутки после вылупления. Стартап был поддержан Фондом содействия инновациям.

Этапов создания проекта, по словам Дениса, было несколько. Сначала — анализ проблемы и изучение аналогов, а также готовых решений. Далее была разработка архитектуры программной и аппаратной частей. После этого Денис с командой приступил к написанию программы для работы нейронной сети, а также для микрокомпьютера. После этого нужно было сделать программу для подвижной платформы, смоделировать ее каркас, создать и протестировать.

Сейчас над проектом работают четыре человека. Денис — инженер-конструктор и менеджер проекта. Он отвечал за проектирование и разработку логики работы всей конструкции. Также в команде есть два специалиста в области нейронных сетей и компьютерного зрения. Они занимались сбором данных и написанием программы. Четвертый член команды — аппаратный разработчик. Он писал программу для работы подвижной платформы.

Целевая аудитория проекта — птицефабрики, а также частные фермеры.

— Поскольку это был заказ, то внедрять стартап мы будем через Таганрогскую птицефабрику, а дальше хотим изучить ошибки и улучшить наш комплекс. Конкуренция в отрасли определенно есть. Знаю, что существуют команды, которые занимаются определением пола в яйце. Но пока проблема все равно остается актуальной. Почему бы не составить конкуренцию остальным? — говорит Денис.

По его словам, стартап будет монетизироваться через продажу комплекса, его частей, а также за счет установки, обновления программного обеспечения и ремонта комплекса. Денис отмечает, что они с командой не ориентировались на какие-то другие проекты в этой сфере при разработке своей системы. —

Сейчас мы занимаемся составлением документации и анализируем все ошибки после первого тестирования. Хочется довести проект до презентабельного уровня, а не макетного. Это интересный стартап, над которым стоит работать, развивать его. Он уже стал успешным для меня и моей команды. Мы приобрели навыки, а главное — стараемся развивать науку, — заключил собеседник.

В декабре 2024 года стартап был представлен на проектно-инвестиционной сессии Sfedu Exponent и получил высокие оценки. Экспертное сообщество отметило, что потенциальный рынок продукта — это 500 птицефабрик РФ и около 1200 птицефабрик СНГ.

Прибыль десяти крупнейших производителей яиц выросла в 2,5 раза в 2023 году. Если в 2022 году она была 6,1 млрд рублей, то в 2023 году взлетела до 15,5 млрд рублей. Самую большую прибыль заработали птицефабрики, входящие в группу «Таврос», — суммарно 3 млрд рублей.

Дублировано из тематического раздела газеты «Город N» «Парад стартапов».

Партнер проекта ПАО КБ «Центр-инвест».

Реклама. Еrid: 2VSb5wT4Ms6

Просмотров: 1182

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Инновации
Цыплят по полу посчитают
Ростовский агрохолдинг «Степь» в тестовом режиме запустил роботизированную линию на собственном сырном производстве. Автономные манипуляторы осуществляют автоматическую укладку упакованного сыра на палеты для дальнейшей транспортировки.
Инновации
Цыплят по полу посчитают
Даниилу Фурсе 21 год. Он вместе с командой развивает стартап BeAbo Digital Guide. Это сервис персонификации путешествий, в котором используется искусственный интеллект. При регистрации пользователя алгоритм будет определять его психоэмоциональный портрет, для того чтобы дать рекомендации. Сейчас проект находится на завершающей стадии, ведется работа над MVP (минимально жизнеспособным продуктом).
Инновации
Цыплят по полу посчитают
Терминалы Сбера на новом ростовском автовокзале «Центральный» стали чаще использовать для оплаты покупок с помощью биометрии. Средний чек — от нескольких сотен до нескольких тысяч рублей.
Инновации
Цыплят по полу посчитают
Современные технологии позволяют сельхозпредприятиям сокращать издержки и ускорять производственные процессы. Крупный южный агрохолдинг «Степь» успешно применяет 3D-печать для создания специфичных комплектующих, демонстрируя пятикратную экономию средств.