г. Ростов-на-Дону
30 апреля 2025 07:58:45
81.56
93.17

Студенты и школьники разработали для РСМ систему наблюдения за ритмичностью сборки

«Ростсельмаш» начал внедрение системы визуализации процессов сборки комбайнов, разработанной под заказ студентами и выпускниками ДГТУ, а также школьниками «Яндекс.Лицея». Разработка помогает контролировать ритмичность сборки и вовремя выявлять отклонения от графика.

«Ростсельмаш» начал внедрение системы визуализации процессов сборки комбайнов, разработанной под заказ студентами и выпускниками ДГТУ, а также школьниками «Яндекс.Лицея» - об этом сообщила пресс-служба вуза. Разработка позволяет вводить данные об этапах сборки комбайнов как со смартфонов, так и автоматически на основе радиочастотных меток, которые устанавливаются на главные узлы комбайна.

Для создания системы «Ростельмаш» предоставил грант, размер его не сообщается.

«Мы поставили задачу визуализировать в режиме реального времени движение продукции по конвейеру, - приводятся в сообщении вуза слова начальника департамента развития производственной системы Ростсельмаша Олега Гараева - Это важный вопрос для предприятия, сейчас эта информация обрабатывается вручную. Система мониторинга на основе радиочастотных меток, разработанная студентами, позволяет идентифицировать продукт на всех этапах сборки комбайнов. Данные выгружаются на единый сервер, информация доступна онлайн – на табло, а также в виде отчетов за требуемый период времени. Таким образом, мы отслеживаем ритмичность производства, что позволяет вовремя выявить отклонение от графика и предпринять соответствующие меры».

Сейчас команда ДГТУ продолжает сотрудничество с РСМ и занимается разработкой мобильного приложения, которое позволит получать на смартфон уведомления и отчеты, а также сообщать о проблемах и вызвать нужных специалистов.

Просмотров: 7354

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Инновации
Студенты и школьники разработали для РСМ систему наблюдения за ритмичностью сборки
Ростовский агрохолдинг «Степь» в тестовом режиме запустил роботизированную линию на собственном сырном производстве. Автономные манипуляторы осуществляют автоматическую укладку упакованного сыра на палеты для дальнейшей транспортировки.
Инновации
Студенты и школьники разработали для РСМ систему наблюдения за ритмичностью сборки
Даниилу Фурсе 21 год. Он вместе с командой развивает стартап BeAbo Digital Guide. Это сервис персонификации путешествий, в котором используется искусственный интеллект. При регистрации пользователя алгоритм будет определять его психоэмоциональный портрет, для того чтобы дать рекомендации. Сейчас проект находится на завершающей стадии, ведется работа над MVP (минимально жизнеспособным продуктом).
Инновации
Студенты и школьники разработали для РСМ систему наблюдения за ритмичностью сборки
Терминалы Сбера на новом ростовском автовокзале «Центральный» стали чаще использовать для оплаты покупок с помощью биометрии. Средний чек — от нескольких сотен до нескольких тысяч рублей.
Инновации
Студенты и школьники разработали для РСМ систему наблюдения за ритмичностью сборки
Студент Южного федерального университета Денис Мезенцев вместе с командой разработал программно-аппаратный комплекс определения пола у цыплят по заказу Таганрогской птицефабрики. Cистема камер с помощью компьютерного зрения сканирует короб с птицей на движущейся платформе и посылает сигнал на микрокомпьютер платформы. Тот обрабатывает информацию и, в зависимости от пола, составляет маршрут для подвижной части. Привычные способы определения пола не всегда надежны и требуют много времени. Из-за этого бизнес теряет прибыль.