Студенты и школьники разработали для РСМ систему наблюдения за ритмичностью сборки

«Ростсельмаш» начал внедрение системы визуализации процессов сборки комбайнов, разработанной под заказ студентами и выпускниками ДГТУ, а также школьниками «Яндекс.Лицея». Разработка помогает контролировать ритмичность сборки и вовремя выявлять отклонения от графика.

Фото предоставлено ДГТУ

«Ростсельмаш» начал внедрение системы визуализации процессов сборки комбайнов, разработанной под заказ студентами и выпускниками ДГТУ, а также школьниками «Яндекс.Лицея» - об этом сообщила пресс-служба вуза. Разработка позволяет вводить данные об этапах сборки комбайнов как со смартфонов, так и автоматически на основе радиочастотных меток, которые устанавливаются на главные узлы комбайна.

Для создания системы «Ростельмаш» предоставил грант, размер его не сообщается.

«Мы поставили задачу визуализировать в режиме реального времени движение продукции по конвейеру, - приводятся в сообщении вуза слова начальника департамента развития производственной системы Ростсельмаша Олега Гараева - Это важный вопрос для предприятия, сейчас эта информация обрабатывается вручную. Система мониторинга на основе радиочастотных меток, разработанная студентами, позволяет идентифицировать продукт на всех этапах сборки комбайнов. Данные выгружаются на единый сервер, информация доступна онлайн – на табло, а также в виде отчетов за требуемый период времени. Таким образом, мы отслеживаем ритмичность производства, что позволяет вовремя выявить отклонение от графика и предпринять соответствующие меры».

Сейчас команда ДГТУ продолжает сотрудничество с РСМ и занимается разработкой мобильного приложения, которое позволит получать на смартфон уведомления и отчеты, а также сообщать о проблемах и вызвать нужных специалистов.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Инновации

Студенты и школьники разработали для РСМ систему наблюдения за ритмичностью сборки

Глава ростовского банка посоревновался со своим цифровым двойником

Председатель совета директоров ростовского банка «Центр-инвест» Василий Высоков и его виртуальная адаптивная модель сравнили свои знания о Ростовской области и нейросетевых технологиях, то есть о возможностях искусственного интеллекта. Адаптивная в данном случае значит «развивающаяся, меняющаяся, обучаемая». В виртуальную модель г-на Высокова вложили содержание его книг и статей, которые много лет публикуются в «Городе N».

Инновации

Музеям предложат привлекать посетителей видеоиграми

Артем Трудков выиграл конкурс «Студенческий стартап» от Фонда содействия инновациям. Вместе с командой он создает видеоигры для музеев, чтобы привлечь посетителей, сделав процесс осмотра экспозиции более интересным и интерактивным. Продукт уже внедрен в экспозицию музея военно-исторической миниатюры.

Инновации

Студент создал систему для обнаружения и устранения дефектов при 3D-печати

Егор Столбовой выиграл 1 млн рублей в конкурсе «Студенческий стартап» от Фонда содействия инновациям. Вместе с командой они создают систему автоматического обнаружения и устранения дефектов в процессе 3D-печати. Цель — сделать ее более доступной, надежной и простой для пользователя. Система обучена с помощью нейросетей и работает в реальном времени, анализируя видео с камеры и корректируя параметры печати без участия человека.

Инновации

Аспирант создал прибор для искусственного осеменения животных

Иван Новожилов создал и развивает стартап, который касается искусственного осеменения животных. Технология запатентована, а интерес к ней уже проявили крупные компании. Также договор на внедрение и использование инновационного решения заключен с министерствами сельского хозяйства Курской и Тверской областей. По словам Ивана, аналогов его разработки на рынке сейчас нет.