г. Ростов-на-Дону
10 мая 2025 12:16:47
80.86
92.14

«Ростелеком» и Сеченовский университет будут развивать цифровые технологии в радиологии

«Ростелеком» и Первый МГМУ имени И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский университет) подписали договор о партнерстве в сфере медицинской радиологии. Стороны планируют разработать инновационный программный модуль в области онкологии, который позволит ускорить диагностику заболеваний легких и повысить точность планирования операций на органах грудной клетки. Исполнителем работ выступит ведущий российский ИТ-разработчик в области здравоохранения «РТК Радиология» (входит в группу компаний «Цифромед»).

Благодаря сотрудничеству удастся объединить экспертные научно-медицинские знания сотрудников университета и 12-летний опыт команды разработчиков по успешному внедрению в регионах России комплекса систем для служб лучевой диагностики под собственным брендом DIGIPAX.

— Мы надеемся, что наша разработка позволит улучшить качество операций и поможет специалистам лучше ориентироваться на этапе планирования хирургического вмешательства, — рассказала директор Института персонализированной онкологии Сеченовского университета Марина Секачева. — Сейчас хирурги опираются в первую очередь на свои знания и опыт, новый инструмент позволит автоматизировать ряд процессов. Кроме того, его можно будет применять для обучения будущих хирургов. При помощи «РТК Радиология» мы рассчитываем уже к концу года довести разработку до стадии готового продукта.

— «Ростелеком» уделяет большое внимание развитию цифровых решений в разных областях, — отметил директор по цифровым медицинским сервисам «Ростелекома» Максим Семенов. — В сфере здравоохранения мы также видим возросшую потребность в умных технологиях: они позволяют сделать медицинскую помощь точнее и доступнее. Совместный проект с крупнейшим медицинским вузом страны призван стать одним из самых прогрессивных в цифровой медицине. Инновационное ПО для медицинской радиологии будет основано на специальных алгоритмах, разработанных на основе технологии искусственного интеллекта. Новое ИТ-решение позволит значительно повысить скорость анализа патологий легких и сократить время на подготовку к торакальным операциям.

— Данный опыт ценен для нас как разработчиков прежде всего методическими знаниями и консультационной поддержкой, которую оказывают сотрудники Сеченовского университета в ходе реализации проекта, — сказала коммерческий директор «РТК Радиология» Наталия Олевская. — Подобная экспертиза позволит создать по-настоящему актуальный продукт, поможет сделать работу врачей и медицинских организаций удобнее и повысит качество жизни пациентов в послеоперационный период.

ПАО «Ростелеком»

Реклама

Просмотров: 1534

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Инновации
«Ростелеком» и Сеченовский университет будут развивать цифровые технологии в радиологии
Ростовский агрохолдинг «Степь» в тестовом режиме запустил роботизированную линию на собственном сырном производстве. Автономные манипуляторы осуществляют автоматическую укладку упакованного сыра на палеты для дальнейшей транспортировки.
Инновации
«Ростелеком» и Сеченовский университет будут развивать цифровые технологии в радиологии
Даниилу Фурсе 21 год. Он вместе с командой развивает стартап BeAbo Digital Guide. Это сервис персонификации путешествий, в котором используется искусственный интеллект. При регистрации пользователя алгоритм будет определять его психоэмоциональный портрет, для того чтобы дать рекомендации. Сейчас проект находится на завершающей стадии, ведется работа над MVP (минимально жизнеспособным продуктом).
Инновации
«Ростелеком» и Сеченовский университет будут развивать цифровые технологии в радиологии
Терминалы Сбера на новом ростовском автовокзале «Центральный» стали чаще использовать для оплаты покупок с помощью биометрии. Средний чек — от нескольких сотен до нескольких тысяч рублей.
Инновации
«Ростелеком» и Сеченовский университет будут развивать цифровые технологии в радиологии
Студент Южного федерального университета Денис Мезенцев вместе с командой разработал программно-аппаратный комплекс определения пола у цыплят по заказу Таганрогской птицефабрики. Cистема камер с помощью компьютерного зрения сканирует короб с птицей на движущейся платформе и посылает сигнал на микрокомпьютер платформы. Тот обрабатывает информацию и, в зависимости от пола, составляет маршрут для подвижной части. Привычные способы определения пола не всегда надежны и требуют много времени. Из-за этого бизнес теряет прибыль.