г. Ростов-на-Дону
10 мая 2025 13:16:33
80.86
92.14

Мобильный оператор заблокировал в Ростовской области более 37 млн звонков от спамеров

С начала 2023 года по март 2024-го российская телекоммуникационная компания «МТС» предотвратила более 37 млн созвонов спамеров со своими абонентами — жителями Ростовской области. Подсчеты проводились с помощью сервиса «Защитник» по результатам анализа больших данных.

Аналитика «МТС» позволила выяснить, что общее время заблокированных нежелательных звонков в регионе превышает 6 млн минут, или почти 12 лет. Средняя длительность одного предотвращенного вызова — 10 секунд. Решение позволяет абоненту не отвлекаться на маркетинговые и другие неинтересное ему обзвоны. Это экономит время и может оградить от серьезных угроз — потери средств, персональных данных или шантажа. По данным пресс-службы «МТС», самые активные спамеры работают в сфере рекламы. Часто пытаются дозвониться коллекторы и финансовые организации. База нежелательных контактов постоянно обновляется. Система фиксирует номера и дает им числовые обозначения в зависимости от категории. Так маркируются звонки от маркетологов, коллекторов, юристов, страховщиков, медицинских и косметологических центров. К тому же абонент может определить категории, которые не будут блокировать, например услуги в сфере права. Если же пользователь обозначит тему, которую он не намерен обсуждать, спамер не дозвонится.

Для лучшей визуализации нежелательных вызовов в «МТС» приняли цветовую индикацию входящих звонков с незнакомых номеров. Потенциально опасные помечаются красным цветом, спам — желтым. Если информация о компании-спамере есть в открытых источниках, ее название появится на экране телефона.

В плане противодействия бесполезным звонкам и потенциальным киберугрозам «МТС» намерена работать на опережение.

— Нужно как можно раньше закладывать знания о кибербезопасности и цифровой гигиене, — говорит директор МТС в Ростовской области Игорь Марясов. — Поэтому совместно с благотворительным фондом «Система» мы создали онлайн-уроки по кибербезопасности. Знания экспертов повысят осведомленность о мошеннических схемах, научат противостоять им.

Кроме того, в компании рассчитывают, что их обширная техническая база заинтересует школьников и поможет определиться с будущей профессией.

ТАКЖЕ ПО ТЕМЕ
Практика бизнеса
Мобильный оператор заблокировал в Ростовской области более 37 млн звонков от спамеров
Согласно аналитике сервиса защиты от киберугроз «МТС Red», в I квартале 2024 года отражено 6,2 тыс. DDoS-атак на его пользователей. Это в полтора раза больше, чем за все первое полугодие 2023-го. Увеличились не только частота, но и мощность вредоносных воздействий.
Просмотров: 800

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Инновации
Мобильный оператор заблокировал в Ростовской области более 37 млн звонков от спамеров
Ростовский агрохолдинг «Степь» в тестовом режиме запустил роботизированную линию на собственном сырном производстве. Автономные манипуляторы осуществляют автоматическую укладку упакованного сыра на палеты для дальнейшей транспортировки.
Инновации
Мобильный оператор заблокировал в Ростовской области более 37 млн звонков от спамеров
Даниилу Фурсе 21 год. Он вместе с командой развивает стартап BeAbo Digital Guide. Это сервис персонификации путешествий, в котором используется искусственный интеллект. При регистрации пользователя алгоритм будет определять его психоэмоциональный портрет, для того чтобы дать рекомендации. Сейчас проект находится на завершающей стадии, ведется работа над MVP (минимально жизнеспособным продуктом).
Инновации
Мобильный оператор заблокировал в Ростовской области более 37 млн звонков от спамеров
Терминалы Сбера на новом ростовском автовокзале «Центральный» стали чаще использовать для оплаты покупок с помощью биометрии. Средний чек — от нескольких сотен до нескольких тысяч рублей.
Инновации
Мобильный оператор заблокировал в Ростовской области более 37 млн звонков от спамеров
Студент Южного федерального университета Денис Мезенцев вместе с командой разработал программно-аппаратный комплекс определения пола у цыплят по заказу Таганрогской птицефабрики. Cистема камер с помощью компьютерного зрения сканирует короб с птицей на движущейся платформе и посылает сигнал на микрокомпьютер платформы. Тот обрабатывает информацию и, в зависимости от пола, составляет маршрут для подвижной части. Привычные способы определения пола не всегда надежны и требуют много времени. Из-за этого бизнес теряет прибыль.