г. Ростов-на-Дону
30 апреля 2025 08:30:17
81.56
93.17

Искусственный интеллект оценит заемщиков

Студент ДГТУ Сергей Бутенко вместе с командой создал технологию оценки кредитных рисков, основанную на использовании искусственного интеллекта. По его словам, аналогов продукта нет ни в России, ни в мире. Сейчас команда разработчиков ведет переговоры о продаже технологии с несколькими московскими банками.

Сергей Бутенко учится на 4-м курсе факультета информатики и вычислительной техники ДГТУ. Идея создать технологию, которая позволяет банкам принимать решения о предоставлении кредитов на основе визуальной и аудиоинформации о потенциальных заемщиках, пришла к нему после прочтения трудов американского психолога Пола Экмана. Он основоположник такого направления, как невербалика.

— Смысл нашей работы заключается в создании системы, которая будет эффективно распознавать ложь на основе микровыражений, тембра и скорости речи, смыслового содержания. Продукт предназначается для банковской сферы и HR, — отмечает Сергей Бутенко.

Сейчас проект находится в стадии исследования и обучения нейронной сети. По словам студента, в открытом доступе нет информации о решениях, объединяющих в себе видео, аудио, смысловое содержание и технологии искусственного интеллекта. По каждому из параметров проводились научные исследования, показавшие положительные результаты.

— Наша команда состоит из 7 специалистов, из которых 4 занимаются машинным обучением. Сама суть технологии, которую мы разрабатываем, не предполагает каких-либо заранее известных алгоритмов. Прелесть искусственного интеллекта в том, что он обучается самостоятельно, без участия специалистов в области, например, психологии. Для того чтобы правильно обучить нейронную сеть, необходимо знать, на каких параметрах ее обучать. Мы работаем с параметрами, основанными на трудах Экмана, — говорит разработчик.

По словам Бутенко, среди коммерческих проектов для HR-сферы, основанных на невербалике, можно выделить две американских системы: Avatar и Silent Talker Lie Detector. Первая система распознает ложь с помощью контроля за лицом и физиологическими параметрами человека (основной упор делается на зрачки и пульс). Вторая система распознает микровыражения человека. Недостатками обеих систем является отсутствие контроля за речью человека, распознавания смысла, темпа и тембра. Несмотря на это, обе системы показывают результаты точности выше 70–75%.

Сейчас разработчик ведет переговоры по поводу запуска пилотных проектов с несколькими московскими банками. С какими именно,Сергей Бутенко уточнять отказался.

— В конце 2019 года мы получили грант в размере 3 млн рублей от Фонда содействия инновациям, он помог собрать команду профессионалов и приступить к реализации. В дальнейшем мы планируем масштабировать наш продукт, в том числе выйти и на зарубежный рынок, — говорит Сергей.

По словам разработчика, они также планируют заниматься разработкой программного обеспечения, которое не имеет аналогов на российском рынке.

ТАКЖЕ ПО ТЕМЕ
Инновации
Искусственный интеллект оценит заемщиков
На международной выставке Agritechnica компания Ростсельмаш получила серебряную медаль в конкурсе инноваций за систему ночного видения для самоходной сельскохозяйственной техники RSM Night Vision. Так Ростсельмаш создал исторический прецедент: раньше российские производители не побеждали в конкурсах Agritechnica.
Образование, наука
4 и 5 декабря 2019 года состоялась 17-я церемония награждения стипендиатов банка «Центр-инвест» и Фонда целевого капитала «Образование и наука ЮФО» в Ростове и Краснодаре. 200 лучших студентов из 17 ведущих вузов юга России получили именную стипендию в размере 40 тыс. рублей каждый.
Инновации
Искусственный интеллект оценит заемщиков
Ростовская IT-компания RNDSOFT совместно с банком «Центр-инвест» разрабатывает первый в России маркетспейс финансовых продуктов. «Винвестор» включает в себя интеграционную платформу, витрину инвестиционных продуктов, электронный журнал и социальную сеть для финансовых советников. Как уверяют авторы проекта, им удалось найти новую модель дистрибьюции финансовых продуктов.
Образование, наука
Искусственный интеллект оценит заемщиков
Донской государственный технический университет выиграл состоявшийся в рамках национального проекта «Образование» конкурс на финансирование разработки образовательной программы совместно с одним из университетов, входящих в топ-200 предметных глобальных рейтингов вузов. Сумма финансирования составит 10 млн рублей, разрабатывать программу ДГТУ будет совместно с группой специалистов Высшей школы экономики во главе с заместителем декана факультета коммуникаций, медиа и дизайна ВШЭ Ильей Кирией.
Новые продукты
Искусственный интеллект оценит заемщиков
Студенты физического факультета ЮФУ Станислав Крикунов и Александр Благодарный придумали дизайнерские светильники, которыми можно управлять при помощи телефона, и пытаются превратить этот проект в бизнес. Продавать светильники они решили как эксклюзивный подарок, который изготавливается в течение 36 часов.
Просмотров: 7415

Справка

О невербальной оценке методом Пола Экмана.

По данным «Википедии», Пол Экман — американский психолог, профессор Калифорнийского университета в Сан-Франциско, специалист в области психологии эмоций, межличностного общения и так называемого «распознавания лжи». Согласно его теории, особую роль в передаче информации играют движения мышц лица, то есть мимика, в частности ее динамика. Кроме того, предлагаемый Экманом подход подразумевает обязательное фиксирование и анализ выражения глаз, взгляда человека. Учитывается также манера двигаться и особенности положения тела сидящего человека. Экман и ряд других исследователей утверждают, что таким образом можно выяснить, как человек оценивает собственный статус в сравнении со статусом других лиц (в первую очередь — присутствующих). Кроме того, Экман и его последователи предлагают анализировать жестикуляцию человека (частоту, экспрессию, уместность жестов). Предполагается, что комплексный анализ названных факторов позволяет выяснить, насколько спокоен, уверен в себе и искренен человек (в данном случае — потенциальный заемщик).

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Инновации
Искусственный интеллект оценит заемщиков
Ростовский агрохолдинг «Степь» в тестовом режиме запустил роботизированную линию на собственном сырном производстве. Автономные манипуляторы осуществляют автоматическую укладку упакованного сыра на палеты для дальнейшей транспортировки.
Инновации
Искусственный интеллект оценит заемщиков
Даниилу Фурсе 21 год. Он вместе с командой развивает стартап BeAbo Digital Guide. Это сервис персонификации путешествий, в котором используется искусственный интеллект. При регистрации пользователя алгоритм будет определять его психоэмоциональный портрет, для того чтобы дать рекомендации. Сейчас проект находится на завершающей стадии, ведется работа над MVP (минимально жизнеспособным продуктом).
Инновации
Искусственный интеллект оценит заемщиков
Терминалы Сбера на новом ростовском автовокзале «Центральный» стали чаще использовать для оплаты покупок с помощью биометрии. Средний чек — от нескольких сотен до нескольких тысяч рублей.
Инновации
Искусственный интеллект оценит заемщиков
Студент Южного федерального университета Денис Мезенцев вместе с командой разработал программно-аппаратный комплекс определения пола у цыплят по заказу Таганрогской птицефабрики. Cистема камер с помощью компьютерного зрения сканирует короб с птицей на движущейся платформе и посылает сигнал на микрокомпьютер платформы. Тот обрабатывает информацию и, в зависимости от пола, составляет маршрут для подвижной части. Привычные способы определения пола не всегда надежны и требуют много времени. Из-за этого бизнес теряет прибыль.