Ростовский бизнес учили делать нейросетевых секретарей, кадровиков и юристов

В Ростовской области предприниматели и менеджмент учатся использовать искусственный интеллект (ИИ) для решения задач бизнеса. В 2026 году особый интерес вызвала возможность создавать так называемых ИИ-агентов, которые частично выполняют функции персонала. О ситуации написала пресс-служба «Сбера». Финансовый холдинг организует встречи и практикумы, посвященные внедрению генеративного искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Кроме Ростова мероприятия проходили в Ставрополе, Краснодаре и Сириусе. По данным источника, в практикумах участвовали более 250 человек. Они представляли 150 крупных и средних компаний. Самыми востребованными направлениями стали создание нейросетевых юристов, специалистов по документообороту и работе с персоналом. Кроме того, представители бизнеса интересуются, как настраивать базы знаний и улучшать, исправлять, «чинить» неэффективных агентов. Решения создаются на сберовской платформе «ГигаЧат Бизнес».

— Приоритет на сегодня — с помощью решений в сфере генеративного ИИ повысить скорость и эффективность рабочих процессов, высвободив время на решение важных стратегических задач, — цитирует пресс-служба «Сбера» Викторию Гаркину, директора управления по ИИ-трансформации и технологическому развитию клиентов Юго-Западного банка Сбербанка. — <…> Мы видим, как меняется запрос предпринимателей: им нужна не просто автоматизация, а генеративный ИИ, который возьмет на себя рутину в кадрах, юриспруденции и логистике.

Как писал «Город N», в Ростовской области сохраняется дефицит кадров, несмотря на замедление экономики. Особенно сложная ситуация в промышленности, строительстве, логистике, фармацевтике. Согласно официальной информации, 34 ключевых (то есть самых крупных) реализуемых на Дону инвестиционных проекта предполагают открытие 16,4 тыс. вакансий. В целом в области заявлены более 580 инвестпроектов, планируемое количество новых рабочих мест — почти 39 тыс. Власти видят решение проблемы в автоматизации, роботизации и в целом — в повышении производительности труда.